作者Xue Haohao的作者Li Guan Ju是NVIDIA形象的来源是当今AI时代的基石，对新公司的投资表明了Nvidia在未来十年内建立重要生态系统的雄心。自2000年以来，NVIDIA开始进行公平投资。最初，它主要是专门用于合并和收购，2005年左右收购了3DFX Interactive，Mediaq，Portalplayer和其他公司。之后，我投资了风险资本的形式。到目前为止，他已经参加了200多次投资，并投资了20个独角兽。自2023年以来，NVIDIA从2022年左右到2023年底的主要市场越来越频繁地转移。在此期间，NVIDIA General使用GPU成为AI的关键基础设施，也是Las Nvidia的行动的价格重复的时期。关于发展阶段NT的投资目标，NVIDIA涵盖了从种子转移到D，E，F甚至合并和收购的各种企业发展阶段。 NVIDIA Enterprise Development Department的投资项目阶段的分布，图像的来源：Rishou分析，大多数投资围绕着AI的链条，围绕着上游，中级和下游行业，以获取AI计算机力量的IA行业的链条，大型模型和AI的应用。此外，这些投资大多数发生在美国，有时投资于其他地区（例如欧洲和以色列）的公司。资料来源：长期以来对NVIDIA投资的三个关键实体的Rishou分析，NVIDIA市场的主要投资主要由Inversi Disconcompany的Company’són进行。目前，该部门被称为“公司发展部”，由Vishal Bhagwati指导。 Bhagwati与大师一起学习y在麻省理工学院的计算科学中，还获得了沃顿商学院的MBA学位。他在2000年左右成立了一家名为Emadison的公司，从红杉资本获得了投资，然后出售给CAM系统。当时的Vishal Bhagwati和Huangde，Renxun曾在HP和Oracle担任战略投资，合并和收购的高管，在那里他领导了超过280亿美元的合并和收购。自2020年以来，他改为NVIDIA，并担任战略和投资主管。在其领导下，NVIDIA推出了“购买，购买，购买”模型，尤其是从2022年到2022年的2022年。这是每年15次的平均投资。从2023年到2025年，平均年度投资约为40，几乎是前一年的三倍。 Bhagwati曾经说过，没有提前计划增加投资绕组的数量。随着AI的爆炸性发展，NVIDIA必须注意前卫动态，投资频率自然增加。它的投资者T哲学不是传统上追求风险投资的财务收入，而是通过投资来加强NVIDIA的生态系统。 Bhagwati曾经说过，没有我的技术和产品公司，我不会投资公司。但是，在新公司中的大量投资也被认为是试图垄断公众舆论。有些人怀疑他们正在投资股票，该股票将产品的投资和使用团结起来，但官员排除了这一意见。除了Bhagwati指导的战略投资部门外，Siddeek Siddeek指导的Nventure是NVIDIA市场主要投资的另一个重要力量。与I司指导Bhagwati不同，Nventure专注于投资造成的财务回报，而不仅仅是投资与NVIDIA目标之间的商业合作。 Siddeek曾经说过，Nventure的投资范围很广，不仅要付钱，而且在探索可能的投资时Siddeek的机会将注意商业团队的组成，背景和经验水平。此外，它还关注开始卡车的未来潜力以及在未来五到十年内其产品的竞争力。您会看到，Nventure更喜欢追求财务利润的风险资本设施的逻辑。 Siddeek拥有丰富的投资经验，并为Mbadara工作，Mbadara是中东主权的丰富性九年。从那以后，他指导了对技术领域的迪拜主权财富基金的投资。在加入NVIDIA之前，Trahe降落了Softbank Vision Fund两年。二十年前，他曾在投资者担任关系经理两年。当时，NVIDIA是一家图形卡公司，一再与筹款障碍相撞。 2021年，Siddeek加入了Nvidia，负责Nventure的投资工作。巧合的是，Nventure成立于2021年。Nventure的投资节奏从2023年至2024年之间逐渐加速。目前，截至2025年，Nventure参加了14次投资。资料来源：Rishou分析除了上述两个投资实体外，NVIDIA还建立了孵化机构的开始。孵化器积累并提供数千家新公司，并提供NVIDIA合作伙伴的硬件和计算云服务。这三个实体在其概念和金属投资方面有很大的不同，但其最终目标是相同的。这是关于培养和加强NVIDIA工业生态系统。在过去的两年中，Nvidia已投资了20个独角兽。与其他硅谷巨头相比，NVIDIA投资了令人惊讶的数量。 Rishou的分析表明，亚马逊和微软战略投资部门在2024年仅进行了大约10个运动，而Nvidia Corporate Departive则在同一同一中进行了45项运动r。高频投资还提供出色的性能收率。目前，包括NVIDIA和NVITURES业务发展部在内的Nvidia已投资了20个独角兽。此外，对于Openai和Xai等独角兽公司，NVIDIA也参加了以后的资金。通常，NVIDIA投资组合中大约有40个独角兽。从随后的评估角度来看，一旦独角兽级别达到水平，维迪亚企业发展部的绩效就远远超过了。从2019年到现在，企业发展部已经投资了17个独角兽，而Nvidia主要自2023年以来投资了它们。这17个独角兽中的大多数都涉及大型型号层和AI应用程序层的公司。他们相信NVIDIA GPU和相关技术可以开展业务。 You.com：NVIDIA参加了2024年的B系列$ 5,000万美元的融资。完成C的融资后系列赛今年，该公司的评估达到了15亿美元，成为独角兽。目前，您在业务方面提供详细的研究和研究服务，声称您可以在五分钟内以最快的方式完成为WeekStalester咨询Trad的战略咨询报告。创始人理查德·谢尔（Richard Scher）表示，最后一集资金完成后，筹款目标之一是购买更多的NVIDIA GPU，以支持商业规模上对计算机能源的需求的增加。 REKA AI：该公司于今年7月正式宣布了由Nvidia和Snowflakes创新的1.1亿美元创新。经过这一投资回合，Reka AI成为了十亿美元的独角兽。尽管它专注于大型AI模型的研究和开发，与硅谷中具有桩参数的大多数大型模型不同，它试图有效地控制计算成本并发展最低成本的领导者，类似于DeepSeek，WHich在中国进行了深入的调查和开发。 NVIDIA没有直接对融资发表评论，但是该行业的一些评论声称，REKA将根据NVIDIA GPU优化AI推断的效率。 WEKA.IO：该公司目前专注于开发存储解决方案，以解决数据密集型工作负载并通过传统数据访问解决性能瓶颈。自2019年以来，NVIDIA连续第四次投资了该公司。 2024年，该公司估值16亿美元。 weka.io与NVIDIA在硬件，软件和其他方面密切合作。例如，WEKA技术可以优化NVIDIA GPU服务器的存储性能。 Figureai：这是一家硅谷中受欢迎的人形机器人公司，与特斯拉的Optimus Prime相当。去年，他们正式宣布与NVIDIA，三星，微软，亚马逊，英特尔等投资者一起为6.75亿美元的B系列融资。这公司目前的价值为20亿美元。图02是AI中的最后一个，将NVIDIA GPU用作其中央处理器，而人类机器人的AI模型也在NVIDIA GPU中训练。 Imbue：2023年，该初创公司以AI代理商领域为中心，获得了2亿美元的资金。该公司是由中国科学家创立的，旨在创建具有数百十亿个参数的AI代理商。在假设NVIDIA投资之前，该公司拥有10,000张H100卡。 AI拐点：2023年，Flick AI与包括Bill Gates，Google，Nvidia等人在内的投资者以及包括13亿美元的投资，包括13亿美元。中央创始团队来自Google的中央团队，并正在努力开发更情绪化的AI模型。目标是在电影《她》中与歌剧竞争。当时，该公司已经建立了22,000个智能计算集团NVIDIA H100 TOI。但是，在2024年，微软要求6.5亿美元收购公司的主要资产，中央创始人很快加入了微软，该公司的目标市场也改变了私人市场的消费市场，以换成公司一级市场。除了以前的公司外，由Bhagwati领导的公司开发部门还将同时投资于许多具有AI模型的独角兽，其中包括实验室AI21，MISTAL，CONHERE等。 Nventure是Nventure子公司，目前投资了四个独角兽。除了上述海马的AI外，还有领域，学习和综合。 Field AI希望成为化身和聪明的大脑。它使用了与开放的AI大语言模型不同的AI的新结构，该模型更适合类人形机器人的“大脑”。 Abridge专注于医院中繁琐的医疗记录的处理。该公司的价值为53亿美元。 Synthesia专注于生成AI视频内容，Synthesia 2.0并启用Virtual Avatar的视频。 Th是虚拟图像就像一个口头场景，在相机前面有锚，根据上下文，具有音调，面部表情和可调的肢体语言。这三家公司直接或间接使用GPU产品。例如，Field AI的大型模型产品使用NVIDIA工具链和GPU进行培训，在Amazon Cloud上执行了Synthesia，而Amazon Cloud则购买了大量的GPU NVIDIA。在未来十年内已开始投资，合并和收购的黄·伦森（Huang Renxun）是一位投资专家，并合并了对技术的了解。未完成研究的创始人朱吉安格省认为，黄伦Xun于2000年初收购了3DFX竞争对手，在代表图形卡的代表方面占据了优势。 2019年，黄伦Xun以69亿美元的价格收购了Mellanox，Nvidia迈出了GPU产品供应商的重要一步，向整个AI Smart Computing Center Solutions迈出了一步。这两个合并和收购已经大大建立了主要的PNVIDIA在图形卡和IA计算机能源行业上的定位。 Nvidia还计划赢得ARM，Huang Renxun试图通过此次收购在CPU和GPU中建立竞争。由于反托拉斯原因，HORI的战斗终于结束了。目前，Huang Renxun尚未停止投资，而是指导Bhagwati和Siddeek指导的Nventure指导的公司发展部。每项潜在投资的最终解决方案将由Uang Renxun本人签署。 Huang Renxun计划在未来十年通过这些投资确立主导地位。在过去的三年中，NVIDIA投资部门逐渐改变。四旬斋已更改为投资大型AI模型，投资于体现在AI基础设施中的能源和情报等领域。但是，NVIDIA实质上投资于AI代的三个主要组成部分：计算机电源，数据和模型。从计算机电源的角度来看，我们投资了关于如何使用GPU计算机功率的各种半导体公司，包括Cartucus和Ayar Labs。此外，我们投资了英联邦的有用，合并，以及更多的计算机能源中心能源供应。最近，他们还宣布了对Psychantum量子计算公司的投资。用数据术语，NVIDIA参与数据库数据库管理公司的投资以及向AI的数据标签。从大型AI模型的角度来看，NVIDIA投资了许多AI模型公司，包括AI Open AI，XAI等。 SSI是开发更安全的人工智能的工作者。它在短短一年内成立，其估值达到320亿美元。从另一个角度来看，NVIDIA的投资旨在在未来五到十年内建立统一的独特基础设施。 2025年3月，在NVIDIA GTC会议上，Huang Renxun提出了AI工厂的概念。这将AI的发展与行业结合在一起从数据收集，培训，调整和大规模推理中涵盖AI的整个工作流程的过程，这使工厂可以为肉眼创造可见的价值。 AI工厂中的第一批客户包括Uber，Google，Netflix等。 “The lower layer of the AI factory is the NVIDIA GPU, and several technologies, such as connections, communications, energy, data, models are previously required. Learning and collaboration with these technologies are carried out throughVenture Capital. “Zhou Jiangong said:” Huang Renxun is a tool to also invest in downstream application scenarios for AI factories as an incorporated intelligence agency, autonomous driving and drugs of AI. Hardware始终是软件，人们期望IA筹码支持流行的人工智能（AGI）。我出现了杀手，它需要一种软件和硬件技术足够好的和产品支持。 Huatai Securities的主要计算机分析师Xie Chunsheng表示，AI正在扭转所有现有的冰系统。原始软件算法由AI算法重写，破坏了原始的硬件体系结构。 CPU与GPU的比率从大约8到近似2到大约2。这意味着重建了许多软件和硬件，技术，产品和生态体系结构。毫无疑问，NVIDIA已成为改变AI的IT系统革命的骨干。根据其一般余额，根据其余额，长期投资NVIDIA的长期股票价值从2024年的13亿美元增加到2025年的34亿美元。这些钱包的价值每年增加三次。开始投资将来投资。 NVIDIA在这些投资中的价值远远超过了Curren提出的价值T财务报告。
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20个独角兽，34亿美元，黄伦Xun发行“ AI帝国”
