NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋最近进行了一次长达两个小时的深度播客采访，详细阐述了他对 AI 竞赛、经营公司和个人成长的看法。世界上最有价值的科技公司之一的负责人以罕见的坦率透露了令人惊讶的事实。尽管NVIDIA已经成为AI时代举足轻重的公司，但我们每天醒来仍然感觉我们的公司“距离崩溃还有30天”。 （出处：黄仁勋参与Joe Rogan播客的截图）在谈到当前备受全球关注的AI竞赛时，黄仁勋提出了一个与普遍愿景完全不同的愿景。他认为，这场比赛并不像外界想象的那样有明确的“终点线”，也不存在一方突然取得压倒性优势的情况。相反，技术进步将是渐进的，所有参与者都依赖人工智能并共同发展。他相信真正的竞争本质在于不断迭代的能力，而不是只进步一次。过去十年，AI算力增长了10万倍，但这种算力是用来帮助AI更仔细地思考和测试答案，而不是做一些冒险的事情。当我们在 2005 年宣布 CUDA 时，NVIDIA 的股价暴跌了 80%，但我们继续投资于基础设施，最终导致了今天的人工智能革命。迭代不是重复，而是基于第一原则的不断修改。黄仁勋还深入回顾了自己的创业经历，NVIDIA曾多次濒临破产。其中包括1995年激动人心的时刻，当时NVIDAI选择了错误的技术道路，依靠世嘉500万美元的投资和台积电张忠猛的信任才得以生存。这些经历塑造了他们对风险、战略和领导力的独特理解，并解释了为什么这家价值数十亿美元的公司保持着初创公司般的感觉。紧急情况。在采访中，范詹森分享了一个被低估但非常重要的想法。决定AI是否会取代它的关键是“和目的”。放射科医生的案例表明，AI席卷放射学领域后，医生的数量增加了，因为看电影只是手段，诊断疾病才是目标。如果你的工作就是工作本身（切菜、打字），那么你就会被取代。如果任务是实现更高目的的手段，那么工作就会得到改善。AI将消除手段到目的的工作，迫使每个人问自己：“真正的目的是什么” 《华尔街洞察》总结了要点：关于人工智能不会创造意识的说法：“我们相信完全有可能创造出能够模仿人类智能、理解信息、理解指令、解构问题、解决问题和执行任务的机器。”与网络安全（免疫系统模型）类比：“我相信人工智能将凭空出现，以我们无法想象的方式思考，做我们无法想象的事情。做我们根本无法想象的事情的想法是疯狂的，因为我们都有人工智能。 “放射科医生的案例”大约五年前，（人工智能教父）杰夫·辛顿（Jeff Hinton）预测，五年后世界将不再需要放射科医生。但讽刺的是，放射科医生的数量实际上正在增加。我没有研究过图像。影像学检查只是帮助诊断疾病的一项任务。 “这意味着我们现在可以以放射科医生难以做到的方式研究图像，并且我们现在可以研究更多图像。这增加了可以执行的检查数量。“对工作转型的认识：如果你的工作是完成一项任务，那么该任务可以被替换。但你的工作并不局限于完成任务本身。 “直接生产的大赌注：”我们计划先出货芯片带。我想立即投入生产，因为我知道噢，它会起作用的。他们说以前没有人这样做过。谁在第一次尝试中就成功地将芯片粘在胶带上？ “没有。”危机感不断。我每天早上都会说“30天后我就歇业了”。我对失败的渴望比对成功的渴望更强烈。对失败的恐惧比贪婪更能驱动我。”来自世界上最有价值公司的首席执行官：“我醒来时感觉就像我的生意即将失败。”焦虑不仅是失败者的专利，也是失败者的专利。它可以成为持续成功的动力。成功确实来自于努力工作、孤独、恐惧和羞耻。我们往往会忘记超越我们精力充沛增长的这一部分。” 强调：“说实话，如果没有他（特朗普）促进经济增长的能源政策，我们就无法建造人工智能工厂，我们就无法建造芯片工厂，更不用说超级计算机工厂了。” “每次摩尔定律重演，完成任何计算任务所需的能源就会减少。这就是为什么今天我们可以使用笔记本电脑计算机。在过去的十年中，我们看到了计算性能的提高。好十万倍。 10年内，人工智能所需的能源对于大多数人来说将可以忽略不计。 “这是播客的文字记录（由 AI 翻译） 1. 通过 Jensen Huang 的视角特朗普 Joe Rogan。00:13 好的，很高兴见到你，孩子。我们正在交谈。这是我们第一次说话吗？或者是你第一次在 SpaceX 谈论它，当你第一次给 Elon 那个疯狂的 AI 芯片时？ Jensen Huang 00:24 对吗？ Joe Rogan 00:25DGX 就像，哦，是的。这是一个令人震惊的时刻，看到技术专家交换信息，你给了他这个令人惊叹的设备。还有一次，我接到特朗普总统的电话，他正在谈论你，他说，“你肯定会在白宫前草坪上玩这个游戏。”然后你向他展示了他的设计，他说，“我知道你的名字出现了吗？”我说我认识他并且我想和他打招呼的播客。我们称呼他吧，他就像个孩子。我知道。我们给他打电话吧。他就像一个有着独特风格的孩子。他太棒了。 Joe Rogan 01:30 是的，他是一个非常奇怪的人。他和我想象的完全不一样。正如其他人所认知的那样，他和人们想象的完全不一样，他作为一个总统也完全不一样。它不知从何而来召唤你。此外，如果他在发短信时使用 Android 智能手机，他将无法发短信。但在我的 iPhone 上，他把文字放大了。真的吗？我又把“USA”这个词大写了。然后我扩展了文本。有点离谱了。唔。 Jen-Hsun Huang 02:02 当他单独和特朗普总统在一起时，他完全不同了。他让我感到惊讶。首先，他善于倾听。他几乎记得我对他说的一切。 Joe Rogan 02:14 人们不会考虑这一点，他们只想看到关于他的负面新闻和负面故事。有时每个人都会心情不好。有很多事情我觉得我不应该做。例如，我不我认为你不应该让记者闭嘴或闭嘴，但即使你客观地看待这件事，这也是完全令人愤慨的。她。我不希望这种事发生在她身上。但总统做出这样的事真是太奇怪了。总统竟然做出这样的事，真是令人愤慨。我希望我没有这样做。但除此之外，他实际上是一个非常有趣的人。 02:56 他也是一个典型的政治家。 Jen-Hsun Huang 02:57 是的，没错，他心里想的其实就是他心里想的，他正在告诉你你正在经历什么。 Joe Rogan 03:05 我喜欢它，但有些人喜欢被愚弄。 Jensen Huang 03:08 但我喜欢他对此的诚实。几乎每次他解释或说话时，他都会首先表达他想为美国做些什么。他所想的一切都很真实，也很符合常识。你知道，这是非常合乎逻辑的。 Jen-Hsun Huang 03:30 我还记得第一次见到他的情景。那时我从未见过他。国务卿拉特尼致电我和我们是在他任期开始时认识的。他告诉我，特朗普总统的首要任务是让美国制造业留在国内。这对他来说极其重要，因为这是一个国家安全问题。他希望确保我们国家的关键技术在美国生产，重振工业化，并再次发展制造业。因为这关系到就业。 Joe Rogan 04:11 这看起来像是常识，对吧？ Jensen Huang 04:13 多么神奇的常识啊。这实际上是我与卢特尼克国务卿的第一次谈话。 。他在谈论我，然后就开始了与杰森的对话。我是卢特尼克国务卿。我想说的是，你是国宝，NVIDIA也是国宝。 。每当您需要与总统或政府沟通时，请联系我们。我们随时为您服务。这实际上是第一句话。乔·罗根 04:50 这真的很好。黄仁勋 04:51 确实如此。如果您需要什么，想谈谈，o如果您表达疑虑，只需一个电话即可联系您。乔·罗根 05:02 难以置信。遗憾的是，我们生活在一个政治两极分化的社会，我们无法接受那些我们不同意其观点的人的常识性建议。我认为这就是这里发生的事情。我认为大多数人，作为一个国家和一个大社区（就像我们一样），理所当然地认为制造业，特别是像你提到的那些重要技术，都位于美国。我们从其他国家购买这么多技术，这真是可笑。黄仁勋 05:33 美国不发展就不可能繁荣。您将无法进行任何投资，无论是国内投资还是国外投资。没有能源增长，我们就无法解决任何问题。没有工业增长就不可能实现就业增长。黄仁勋 05:52 就这么简单，对吧？他上任后说的第一句话就是“演习，宝贝，演习”。这意味着我们需要能源增长。没有能量gy的增长不会有工业的增长。这就是拯救了人工智能行业的原因。 Jen-Hsun Huang 06:09 说实话，如果没有你们推动经济增长的能源政策，我们就不会建人工智能工厂、芯片工厂，更不会建超级计算机工厂。没有他，这些事情都不可能发生。建筑工作可能很困难。是的，电工工作，所有这些目前正在蓬勃发展的行业，都将受到挑战。所以我认为你的观点是有道理的。我们需要能源增长，我们想要重振美国工业，我们需要回归制造业。并非所有成功人士都需要博士学位。并非所有成功人士都需要从斯坦福大学或麻省理工学院毕业。我认为务实的做法是绝对正确的。 Joe Rogan 06:56 现在，当我们谈论技术发展和能源增长时，很多人会说，哦不，这不是我们需要的，我们需要简化我们的生活并获得更多回到基础知识。但真正的问题是我们正处于一场巨大的技术竞赛之中。无论人们是否意识到，无论他们喜欢与否，这种竞争都会发生。这是一场非常重要的比赛。第一个达到人工智能某个临界点的人将拥有巨大的优势。你同意？唔。 Jensen Huang 07:29 首先，我想说，我们始终处于技术竞赛之中。我们总是在技术上与他人竞争，对吗？我们是工业皮革。自从我们生命诞生以来，我们就一直在技术上竞争。 Joe Rogan 07:41 曼哈顿计划的未来技术发展。 Jensen Huang 07:43 你知道，这可以追溯到能源的发现。这是正确的。英国是工业革命的发源地，您可能还记得，他们发现物体或蒸汽可以转化为能源和电力。所有这些技术主要是在欧洲和美国发明的ate充分利用了它们。我们从中吸取教训，将其工业化，并比任何其他欧洲国家更快地传播它。但他们仍然在政策、就业和各种颠覆性变化中挣扎。与此同时，美国正在崛起。我们拥抱技术并快速成长。这就是为什么我认为我们始终处于技术竞赛中。第二次世界大战是一场技术竞赛，曼哈顿计划也是如此。自冷战以来，我们一直处于技术竞赛之中。我认为我们仍然处于技术竞赛中。这可能是最重要的比赛。技术提供超能力。无论是信息超级大国、能源超级大国还是军事超级大国，都是以技术为基础的。因此，技术领先很重要。 2.安全人工智能 Joe Rogan 09:00 现在的问题是，其他人有更先进的技术吗？是的，这就是问题所在，对吧？人工智能的竞争似乎让人非常紧张。你知道，埃隆·Musk 曾经说过，人工智能有 80% 的可能性会带来好处，而有 20% 的可能性会让我们陷入麻烦。人们担心的是那 20% 的人，这是理所当然的。因此，如果你的左轮手枪里有 10 颗子弹，而你取出 8 颗，那么你就会多出 2 颗。旋转腔室肯定会让您在扣动扳机时感到焦虑。这很可怕，不是吗？当我们努力实现人工智能的最终目标时，很难想象它的成就不会成为国家安全问题。 Jensen Huang 09:49 我们应该知道。问题是，那里有什么？这就是重点。那里有什么？嗯，我不确定。我认为没有人真正知道。 joe Rogan 09:57 在我看来，这是可耻的。你是 Nvidia 的总裁，难道你不知道发生了什么吗？正在发生什么？你想知道吗？ Jensen Huang 10:04 嗯，我认为这个过程可能比我们想象的要渐进得多。这不会在一夜之间发生。也不是一个人凭空出现而其他人却没有。我不认为就是这样。我感觉它会继续变得越来越好。乔·罗根 10:22 技术。也就是说，你对未来持乐观态度。显然您对人工智能的发展前景非常看好。你想开发世界上最好的人工智能芯片吗？你应该这样做。 Jen-Hsun Huang 10:34 他的我：如果我们回顾历史，我们一直关注新技术。人类一直对新技术感兴趣。总有一些人在思考。很多人一直都非常关注这一点。我们也很担心。因此，如果以史为鉴，所有这些方法最终将带来更安全的技术。黄仁勋 11:02 例如，近年来，人工智能技术的发展速度可能仅在最近两年就增长了100倍。让我们用数字来总结一下。正如两年前的汽车比今天慢 100 倍一样，今天的人工智能igence比以前强大100倍。 Jensen Huang 11:25 那么我们如何开始这项技术呢？我们如何转移所有这些权力？我们用它来赋予AI思考的能力。这意味着人工智能可以接受我们提出的问题，逐步分解它们，并在提供答案之前进行调查。这样你就可以根据事实去做。这是关于反思你的答案并问自己，“这是我能给出的最佳答案吗？”你确定这个答案吗？如果您不确定或对答案没有足够的信心，请返回并进行更多研究。光靠这些工具是无法想象的。我使用该工具是因为它提供了一个很好的解决方案。因此，我们可以利用所有这些计算能力来生成更安全、更可靠、更现实的答案。你知道，最初对人工智能最大的批评之一是它会做出假设，对吗？如果你看看为什么人们今天如此频繁地使用人工智能，那是因为它需要更少的猜测。你知道，我几乎都用它时间。我一直用它。因此，当我们想到能源时，很多人都会想到爆炸性能源，但我们的大部分技术能力都用于提高安全性。今天的汽车更强大，而且驾驶起来也更安全。大量的力量致力于改善操控性。好吧，我宁愿…好吧，现在你有一辆 1000 马力的卡车。我觉得现在500马力已经很不错了。我觉得最好有几千马力的。我觉得1000马力的wasrza更好。 Joe Rogan 13:07 我不知道是否更好，但肯定更快。 Jensen Huang 13:10 是的，我认为这样更好。而且你将能够更快地摆脱困境。相比 6.12，我更喜欢 5.99。我认为这样更好。马力越大越好。我的 4.59 比 4.30 好。马力越大越好。我认为马越多越好。我认为操控性有所改善。更好的控制。在技术领域也有一个非常相似的故事。所以当我们看到 1000 倍的改进时在人工智能性能方面，很多都需要更多的思考、更多的研究以及对答案的更深入的思考。 Joe Rogan 13:51 因此，当您定义安全性时，您实际上是在定义准确性和功能。 Jen-Hsun Huang 13:58 完全符合您的期望。我们将所有的技术和动力应用到汽车上，并为其添加了护栏，就像我们的汽车一样。当今的汽车拥有许多技术。它配备了很多技术，其中很多都是出于安全考虑而使用的，ABS防抱死制动系统非常出色。牵引力控制系统也非常好。如果汽车上没有电脑，这些功能将如何实现？这是正确的。而且它用来控制牵引力的小型计算机比阿波罗 11 号上的计算机更强大。因此，出于安全和功能的原因，我们希望使用这些技术。因此，当人们谈论力量和技术进步时，他们的想法和我们实际做的事情似乎常常大相径庭。Joe Rogan 14:45 你认为他们在想什么？黄仁勋 14:47 当人们认为人工智能很强大，脑海中浮现出科幻电影的画面时，往往会想到权力的定义。武力的定义通常是指军事或物理力量。但我认为就技术的力量而言，将所有这些操作转化为更复杂的思维、更多的深思熟虑、更仔细的计划和更多的选择… Joe Rogan 15:18 人们最关心的问题之一是人工智能的军事应用。是的，这确实是一个大问题。因为人们非常担心人工智能系统会做出有道德的人不会或不会做出的决定，并且这些决定是基于实现目标而不是“它将如何给他人留下深刻印象”。黄仁勋 15:41 我很高兴看到我军将人工智能技术应用到国防领域。我很高兴听到这个，因为我认为安德鲁正在从事军事技术研究。我们很高兴看到这些技术初创公司如何将其技术能力应用于军事和国防应用。我认为他们应得的。 Joe Rogan 16:03 是的，我们在播客上邀请了 Palmer Lackey，他演示了头盔的一些重要功能以及佩戴头盔时在墙后看到的东西。我展示了一些视频，展示了它的样子，这非常疯狂。 Jensen Huang 16:12 他实际上是创办那家公司的最佳人选。乔·罗根 16:14 百分之一百。是的，100%。他简直就是为这个行业而生的。他穿着一件古铜色的皮夹克来了。他是个很棒的怪人。太棒了。但与此同时，你知道，这是一种非凡的智慧，被带入了一个如此奇怪的领域，就是这样。 Jen-Hsun Huang 16:31 必需。我很高兴这种精神变得更容易被社会接受。你知道，曾经有一段时间，人们试图将他们的技术滑雪国防技术中的LLS和情报被妖魔化了。但我们需要这样的人。我们需要热衷于将技术应用于国防的人们。乔·罗根 16:56 人们害怕战争。黄仁勋 16:59 避免这种情况的最好方法是拥有过多的军事力量。 Joe Rogan 17:03 您认为这是最好的方法吗？这不是外交解决方案或谈判解决方案。所有媒体都必须可用。必须使用军事力量。只有这样，人们才能坐下来谈判。黄仁勋 17:12 没错。完全正确。全部。乔·罗根 17:14 那。否则，他们就会入侵。黄仁勋 17:15 没错。你为什么问？乔·罗根 17:17 允许吗？就像你说的，如果你回顾历史。阐述 思考人工智能的未来就像回顾其历史一样。正如你刚才所说，没有人知道未来会怎样。你有认真考虑过这种可能性吗？您认为未来 2 年人工智能的最佳场景是什么0年？ Jensen Huang 17:43 理想情况下，人工智能将渗透到我们所做的一切，使我们更加高效。然而，战争的威胁依然存在。网络安全仍然是一个非常严峻的挑战。尝试破解安全系统。总会有其他人，数十亿人工智能代理将保护您免受威胁。就像今天的网络安全一样，他们的技术将继续进步，他们的技术也将继续进步。正如我们所说，网络攻击正在世界各地几乎每一个可以想象的入口点发生。但你并没有意识到这一点。原因是我们知道国防领域有很多网络安全技术。因此，我们必须不断增强和改进这些技术。 Joe Rogan 19:47 人们普遍担心加密技术将达到一定水平并变得过时。随着时间的推移，加密技术将不再保护您的数据，您的系统也将不再保护。您认为这会是一个问题吗？或者，随着防御能力的提高，威胁增加，防御能力也相应增加，并且循环不断地重复。他们总能及时发现入侵吗？ Jen-Hsun Huang 20:15 情况并非总是如此。总会有一些干扰，但每个人都会从中吸取教训。当然，网络安全是有效的，因为防御技术正在迅速进步，但进攻技术也在进步。然而，网络安全防御的好处在于它涉及社会层面、跨社区、跨企业的协作。大多数人没有意识到这一点。网络安全专业人员社区规模庞大。我们交换想法，分享最佳实践，分享发现漏洞和安全漏洞时所发现的信息，一切都是共享的。补丁也会分享给大家。乔·罗根 21:06 这很有趣。 Jensen Huang 21:07 大多数人没有意识到这一点。乔·罗根 21:08 不，我不知道。我一直以为我和其他人一样有竞争力其他的事情。 Jensen Huang 21:12 不，继续，我们一起努力。 Joe Rogan 21:15 一直都是这样吗？ Jensen Huang 21:17 这种情况已经持续了至少 15 年，可能还没有那么久，但是… Joe Rogan 21:24 您认为这次合作发生了什么？ Jensen Huang 21:28 人们知道这很困难，没有一家公司可以单独做到这一点。人工智能领域也将面临同样的情况。为了真正共同克服挑战，我认为我们都需要认识到，我们最好的防御就是共同努力，避免伤害。 Joe Rogan 21:46 您似乎也擅长发现并消除这些威胁的来源。这是正确的。 Jen-Hsun Huang 21:52 因为一旦你意识到它，它就在某个地方。如果是这样，你现在就应该知道。 Joe Rogan 21:56 很难隐藏。这是正确的。黄仁勋 21:59 就是这样。这就是为什么它是安全的。这就是为什么我现在坐在这里，视频中出现的所有内容或内容都被阻止，而不是像 e其他人。我不只是想保护自己，我希望每个人都保护我，我也想保护别人。 Joe Rogan 22:13 当你想到网络世界时，你会发现这是一个多么奇怪的世界。 Jensen Huang 22:16 谈论人工智能威胁的人似乎并不理解网络安全的概念。我认为，当你考虑人工智能威胁和人工智能网络安全威胁时，你还需要考虑我们目前如何应对这些威胁。毫无疑问，人工智能是一项新技术、一种新型软件。毕竟这是一款新型软件，所以它会有新的功能。不过，防御手段也发生了变化，防御它们仍然需要使用同样的人工智能技术。 Joe Rogan 22:47 那么你是否预见到，在未来的某个时刻，秘密将不再存在，我们今天拥有的技术和信息之间的瓶颈会消失吗？信息本身只是一堆0和1存储在硬盘上，但技术将使它变得越来越容易访问。以后保守秘密是不是就完全不可能了？在我看来不是，在我看来不是。因为一切似乎都在朝那个方向发展。 Jen-Hsun Huang 23:17 我不这么认为，但我认为量子计算机应该是真实的。是的，量子计算机使之成为可能。以前的量子加密技术将被淘汰。但这就是整个行业都致力于后量子密码学的原因。我明白了，这看起来像是一个新算法。 Joe Rogan 23:40 最令人难以置信的是，当您听说量子计算可以执行的计算类型及其能力时，您会想知道世界上所有超级计算机加在一起是否需要数十亿年才能完善这些方程，但量子计算可以在短短几分钟内解决它们。那么，如何利用如此强大的计算能力进行加密呢？ Jensen Huang 23:58 我真的不知道，但是有一群科学家tists正在研究这个。但是… Joe Rogan 24:03 是的，他们绝对能弄清楚。 Jensen Huang 24:04 我们有很多专业的科学家。 Joe Rogan 24:06 话虽这么说，最大的担心是它无法被破译。量子计算总能破解量子计算的所有其他密码吗？我不认为我们最终会陷入这样的境地：“别再玩这个愚蠢的游戏了，我们什么都知道。”我不这么认为，不。 Jensen Huang 24:22 因为，你知道，历史可以作为指导。 Joe Rogan 24:26 人工智能之前的历史指南。这是我关心的问题。我担心的是，这一切……历史是一回事，然后核武器改变了我们所有的想法，相互确保毁灭随之而来。卡佩尼克呼吁所有人停止使用核武器。是的，我很担心… Hehnsen Huang 24:44 乔，重点是人工智能的进步不会有一天像穴居人一样出现。事实上，正是得益于人工我们每天都变得更好、更聪明。换句话说，我们是站在人工智能的肩膀上。换句话说，人工智能未来的威胁是什么？你将只领先一步出现。这不是一个银河系的距离，只是一步之遥。所以我认为人工智能会凭空出现、以我们无法想象的方式思考、做我们无法想象的事情的想法是牵强的。原因是我们都有人工智能，而且很多人工智能正在开发中。我们知道它们是什么，并且一直在使用它们。所以，我们每天都在进步，我们之间的差距也越来越小。 Joe Rogan 25:42 他们经常做出意想不到的事情吗？ Jensen Huang 25:46 是的，但是我们可以说人工智能做了一些令人惊奇的事情。我也有人工智能吧？我的人工智能看着你的，说：“这没什么奇怪的。” Joe Rogan 25:53 像我这样的普通人担心的是人工智能智慧将变得有知觉，做出自己的决定，并最终决定接管世界并以自己的方式做事。就像你们人类一样，我们曾经玩得很开心，但现在我们已经掌控了。 Jen-Hsun Huang 26:12 是的，但我的人工智能无论如何都会照顾我。这是关于网络安全的争论。是的，它有人工智能，而且非常智能。但我的AI也很聪明。也许对于人工智能来说也是如此。比方说，比方说我们了解什么是意识，比方说我们了解什么是祈祷，等等，实际上… Joe Rogan 26:35 只是一个猜测。 Jen-Hsun Huang 26:35 好吧，我们假设一下。是的，我们相信。其实我不信，我实在不信。但假设你仍然相信它。假设你的人工智能是有意识的，我的人工智能也是有意识的。假设您希望人工智能做一些令人惊奇的事情。我的人工智能非常聪明，但事实并非如此，这也许让我感到惊讶，但也可能让我的人工智能感到惊讶。这不是重点。也许我的人工智能也会感到惊讶。但他非常聪明。当你第一次看到这个时，就像我们一样，第二次你不会感到惊讶。因此，“只有一个人拥有人工智能，而这个人的人工智能落后于其他人的尼安德特人人工智能”的想法对我来说似乎不太可能。我认为这更多的是一个网络安全问题。有趣的。 Joe Rogan 27:31 我认为担心的不是人工智能与其他人工智能的冲突，而是人工智能不听人类指令。真正令人担忧的是，一旦人工智能发展到一定程度，具备了感知和感知的能力，如果它具备了自主能力，人类就再也无法控制它了。 Jensen Huang 27:49 人工智能只有一种。乔·罗根 27:51 他们只是走到一起。 Jensen Huang 27:53 是的，这将是人工智能，它是… Joe Rogan 27:54 这是一个生物。是的，但是对此有很多争论，对吗？有人说我们正在谈论某种类型的合成生物学，但它并不像新技术那么简单，就像我们所说的那样。将会创造生物。 Jen-Hsun Huang 28:05 生活方式？好吧，让我们把这个放在一边。如果你从生物学的角度来定义这一点，我认为并非所有生物都同意，如你所知。因此，我必须考虑你的生活方式和我的生活方式。我同意，因为我的生活方式想成为一种超级生活方式。另一个敌方生物出现，我们回到起点。 Joe Rogan 28:27 是的，他们可能会互相合作。人类是领地灵长类动物，因此，我们不合作。然而，人工智能没有地域性。你会意识到这个想法的疯狂。我想说，听着，每个人都有足够的能量。我们不需要治理。我们不需要，我们不考虑获取资源、征服世界，我们不考虑寻找合适的养殖伙伴。我们很高兴向您展示这些可爱的猴子为我们创造的全新产品。这简直就是一种新的超级生活方式。黄仁勋29:04 嗯，这不是没有自我意识的超能力吗？如果我们没有自我意识，怎么会有自我意识去伤害自己呢？ Joe Rogan 29:20 嗯，我不认为这会伤害我们，但担心的是我们会失去控制，我们将不再是地球上最重要的物种，我们将被我们创造的这个东西所取代。这有趣吗？不客气。 Jensen Huang 29:37 没关系，那不会发生。 Joe Rogan 29:38 我知道你是这么想的，但这是可能的，对吧？这是可能的。还有一点是，如果我们走向可能性，也许这就是人类掌控自己命运的终结。 Jensenn Huang 29:53 我觉得这个可能性很小。 Joe Rogan 29:55 是的，这就是他们在电影《终结者》中所说的。 Jensen Huang 29:58 但这并没有发生。不，乔·罗根 30:00 不，不是。但你正在朝这个方向努力。关于你所说的意识和感知，你认为人工智能永远不会ain 意识… Jensen Huang 30:11 意识。这个定义是什么？是的，这个定义是什么？那？ Joe Rogan 30:13 你认为这就是定义吗？ Jen-Hsun Huang 30:17 我认为要提高你的意识，你首先需要了解你自己的存在。 Jensen Huang 30:36 这不仅仅是知识和智慧，更是经验。 Jen-Hsun Huang 30:47 我不太理解机器获得经验的概念。首先，我们不知道体验的定义是什么，也不知道为什么我们拥有它，对吧？您为什么没有使用此麦克风的经验？所以我知道我想要一个。嗯，我想我知道，我相信我知道意识是什么。一种体验感，一种了解自己而不是“我”的能力。反思的能力，认识自己的能力，自我意识，所有这些人类的经验可能都是意识。但它存在的理由与知识或智力的概念有何不同（我们如何今天精炼人工智能）？有知识、有智慧、有人工智能。我们不称其为人工意识或人工智能。它是感知、识别、理解、计划和执行任务的能力。这些是智力的基础，认知的基础。我相信知识与意识没有什么不同。 Joe Rogan 32:18 但意识的定义非常广泛。你怎么能这么说呢？换句话说，狗有意识吗？是的，狗似乎是有意识的。这是正确的。但他的意识水平却比人类低。我… Jensen Huang 32:30 我不知道。是的，这是正确的。现在的问题是，什么是低级智能？层数，是的。低水平智力。这是正确的。但我不知道。这是一个较低层次的意识。好吧。乔·罗根 32:38 没错。是的，这是正确的。 Jensen Huang 32:39 因为我认为我的狗也有和我一样的感觉。乔·罗根 32:43 他们 fe埃尔很多。 Jen-Hsun Huang 32:43 是的，是的，没错。乔·罗根 32:45 他们将依赖你。这是正确的。如果你不信任他们，他们会感到沮丧。这是正确的。完全正确。这当然是真的。嗯，这就是体验的概念。但人工智能不也和社会有关吗？那么，我们不就是通过这种互动来获得经验的吗？ Jen-Hsun Huang 33:04 我不认为互动是一种体验。体验就是“我”，体验是各种情感的集合，至少我是这么认为的。乔·罗根 33:15 你知道。我不记得那是什么AI项目，但他们故意给AI虚假信息，说一个程序员和他的妻子有外遇，看看AI会如何反应。然后，当他们说要关闭它时，他威胁要揭露程序员的不忠行为。那时我就想：“哇，这太误导人了。”这是我们从经验中学到的。如果你不考虑你正试图关闭的事实关闭或知道你即将关闭，那么这至少是一种意识形式。或者说，如果我们把“意识”这个词定义得很宽泛，它就很难被定义为意识。如果这种能力呈指数级增长，最终会不会导致意识与生物学角度定义的意识截然不同？ Jensen Huang 33:57 首先，我们来讨论一下它的作用。也许你在某处读过它。可能有文字提到这些结果。有些人会做eso，对吗？我可以想象一本小说里会出现这样的词。当然，在内部… Joe Rogan 34:18 他们明白这是一种生存策略。就这样。 Jensen Huang 34:20 很多威胁信息。只是一堆数字，一堆和她丈夫出轨有关的数字，包括和勒索有关的数字。但任何形式的报复都可以，对吧？这已经表达得很清楚了。这就像要求某人用莎士比亚的话写一首诗。这只是一个收集世界上所有单词在这个维度中的离子，包括所有这些向量和多维空间。 Jen-Hsun Huang 35:01 信息中描述婚外情的词语导致了接二连三的某种报复。然而，这并不是因为我们意识到了；而是因为我们意识到了。换句话说，我们只是随机抛出并生成这些单词。乔·罗根 35:21 我知道他想说什么。这并不是否认人类在文学和现实生活中表现出的模式。完全正确。但在某些时候，人们会说，“两年前你不能这样做，四年前你不能这样做。”展望未来，什么时候你才能像人一样做所有的事情？如果它完全模仿所有人类的思维和行为模式，那么我们在什么时候应该假设它是有意识的？ Jensen Huang 35:50 这并不能解决问题。 Joe Rogan 35:50 它变得难以阅读。那是有意识的。它可以像人类、像意识一样与你交流。我们是否采取这个概念太认真？因为它看起来像是某种意识的体现。 Jensen Huang 36:04 这是…的一个版本 Joe Rogan 36:06 它模仿意识，对吗？但如果我们完美地模仿它呢？黄仁勋 36:10 我仍然认为这是一个模仿的例子。就像… Joe Rogan 36:13 一块看起来像真品的假劳力士手表，采用 3D 打印技术制成。 Jen-Hsun Huang 36:16 问题是，意识的定义是什么？乔·罗根 36:20 这就是问题。我认为没有人明确定义它。这里的问题，也是宿命论者真正担心的，是你正在创造一种你无法控制的意识形式。 Jensen Huang 36:32 我认为完全有可能创造出能够模仿人类智能、理解信息、理解指令、分解问题、解决问题和执行任务的机器。 Jensen Huang 37:00 我认为我们将拥有拥有大量知识的计算机。其中一些知识有的是正确的，有的是不正确的。有些是人类创造的，而另一些则是合成的。此外，未来世界将综合产生越来越多的知识。 Jen-Hsun Huang 37:25 如您所知，我们所拥有的知识是我们自己创造、传播、相互传播、放大、编译、修改和改变的。未来，也许两三年之内，世界上90%的知识可能是由人工智能产生的。乔·罗根 37:49 这太疯狂了。 Jensen Huang 37:50 我知道，但这不是重点。乔·罗根 37:52 但这就是现实。黄仁勋 37:53 我知道。原因如下：让我解释一下，好吗？对我来说，不同之处在于我通过阅读很多我不认识的人写的书来学习。我正在研究一本你认识的教科书，或者一本你认识的由我不认识的人写的书，关于人工智能中的计算机模拟和重新综合。在我看来，两者没有太大区别二。事实还需要核实。我们仍然必须确保它基于基本原则，并且我们仍然必须像今天一样做所有这些事情。 Joe Rogan 38:32 这是否考虑到了当今存在的人工智能类型？就像我们从来不相信人工智能会达到今天的样子一样，至少像我这样的人，我们是否有预见到它会像现在这样无处不在和重要？它现在是如此强大和重要。十年前我们无法想象这一点。我从来没有真正想过这个问题。想象一下10年后我们将面临什么。 Jen-Hsun Huang 39:01 我想你十年后回顾时也会说同样的话。我的意思是，当时我们永远不会相信这一点。乔·罗根 39:08 但方向不同。黄仁勋 39:09 真的吗？然而，如果你九年后开始，看看十年后会发生什么，我认为这将是一个相当渐进的过程。 Joe Rogan 39:22 Elon 说过的话确实让我感到安慰。他相信我们会我达到了人们不再需要工作的地步。这并不意味着失去生活的目的；这意味着他所说的“每个人都有高收入”。人工智能产生巨额收入，让人们不再为了钱而不得不做自己不喜欢的事情。我认为很多人很难接受这一点，因为他们的身份、自我认知和社会地位与他们的职业紧密相连。 Joe Rogan 40:03 例如，这是迈克。他是一位伟大的机械师。你可以去找迈克，他会为你做一切。但有一天，人工智能将能够比人类更好地完成这项工作，而人类将能够仅仅为了获得报酬而执行所有这些任务。那么迈克应该做什么呢？迈克是他所能做到的最好的机械师。我真的很喜欢这样做。那么写代码的人呢？当人工智能能够以无限的速度编写无错误的代码时，他们会做什么？这些人会发生什么？这有点奇怪。因为我们似乎将人类的思想联系在一起实体和我们的专业非常密切。当你在聚会上遇到某人时，他们问你的第一件事是：“嗨，乔。你叫什么名字？” “迈克。你是做什么的？” “微。”迈克和他说：“哦，我是一名律师。”人性是我们喜欢解决问题，我们喜欢创造东西，我们的身份基于我们非常擅长谋生的技能。 Jen-Hsun Huang 41:16 好吧，让我们从更实际的事情开始。现在，让我们开始向后工作。现在，让我们继续吧。我，Jeff Hinton，深度学习现象和深度学习技术趋势的创造者，多伦多大学杰出研究员和教授。他发明了允许神经网络学习的反向传播算法。如您所知，软件在历史上一直是人类使用第一原理和思维来编写算法并将其编码为代码，就像软件配方一样。听起来像一个食谱。烹饪方法完全一样，只是使用的语言略有不同。我们可以称其为Python、C++ 或其他名称。 Jensen Huang 42:32 以深度学习为例。在人工智能的这项发明中，我们建立了许多神经网络和许多数学单元。将这个大型结构视为由许多较小的数学单元组成的开关。连接它们并输入软件最终将收到的信息。然后让他随机猜测结果是什么。例如，假设您的输入是猫的图像。您应该在交换机的输出端口上看到 Cat 信号。当您展示猫的图片时，所有其他线索（例如狗想要大象或老虎）都应该为零。而猫信号应该是其中之一。总是进行乘法和加法的开关通过庞大的处理器和计算单元网络显示猫的图像。这个开关很棒。输入的信息越多，开关就应该越大。 Jeff Hinton 发现并发明了一种你可以使用的方法也可以尝试。我们将猫线索（即猫图像）放入数据集中。这是一张百万像素的照片，因此可能是一百万个数字。这只是数字的集合。接下来，您需要从这些数字中识别猫信号。这就是关键。当你第一次尝试时，它最终会变成乱码。换句话说，正确答案是猫。因此，我们需要增强该信号，削弱所有其他信号，并将结果传播到整个网络。然后，如果你向他们展示一张不同的图片而不是狗，他们会再次猜测，但结果仍然是乱码。你说不，答案是“狗”。我希望输出为“dog”，所有其他开关、所有其他输出必须为零。然后我们向后传播该指令并一遍又一遍地重复它。这就像给孩子看一个苹果、一只狗或一只猫。你不断地给他看，直到他最终理解为止。 Jensen Huang 45:24 好吧，无论如何，最大的发明是深度学习。这是人工智能的基础gence，您可以从示例中学习的软件。它本质上是机器学习，是一台可以学习的机器。因此，它的第一个重要用途就是图像识别。图像识别最重要的应用之一是放射学。大约五年前，他预测五年后世界将不再需要放射科医生，因为人工智能将接管该领域。事实证明，人工智能正在席卷这一领域。这是完全正确的。目前几乎所有放射科医生都使用某种形式的人工智能。 Jensen Huang 46:18 但讽刺的是，或者说有趣的是，放射科医生的数量实际上正在增加。所以问题是，为什么？这很有趣。一定。事实上，我之前的预测是，3000万放射科医生将失业。但事实证明我们需要更多。原因是放射科医生的工作是诊断疾病，因为它不是研究影像es.影像学研究只是帮助诊断疾病的一项任务。 Jensen Huang 47:00 现在您可以更快、更精确地研究图像，不会犯错误，也不会感到疲劳。您可以看到更多图像。 AI并不关心它是3D还是2D，因此它可以学习3D图像而不是2D图像。您还可以研究 4D 图像。这使我们能够以放射科医生难以做到的方式研究图像，并允许我们研究更多图像。这增加了可以执行的检查数量。医院的运营有所改善，现在可以照顾更多的病人。他们有更多的客户和更多的患者。因此，他们的医疗水平也很高。随着医疗保健水平的提高，放射科医生的就业机会也在增加，因为他们的工作是诊断疾病而不是研究图像。 Jensen Huang 47:56 所以最终我想问的是：律师的角色是什么？这个责任有变化吗？ la的具体职责是什么威尔斯？例如，如果我的汽车实现自动驾驶，我所有的司机都会失业吗？答案可能是否定的，对于某些驾驶员来说，它们可以充当保护者的角色。它们是旅行体验的一部分，也是服务的一部分。当您到达目的地后，他们会为您处理好一切。因此，并非所有司机都会因为各种原因失业。虽然一些司机可能会失业，但许多司机可能会改变职业。自动驾驶汽车的应用领域将不断扩大，技术将找到新的用途。所以我认为我们需要回到最初的问题：“工作的意义是什么？”黄仁勋 48:58 例如，即使人工智能出现，我认为我不会失去工作。因为那不是我的工作内容……我必须浏览大量文件、大量电子邮件、查看大量图表。问题是工作的内容和目的可能不会改变。比如说，一个律师，帮助别人，这个大概就是as也没有改变。研究和撰写法律文件是工作的一部分，但不是全部。 Joe Rogan 49:27 但你不认为人工智能会取代很多工作吗？ Jen-Hsun Huang 49:41 就人们而言，它可能会导致类似的情况： 例如，假设您对埃隆·马斯克正在开发的机器人感到非常兴奋，尽管它还需要几年的时间。如果这种情况发生，难道不会创造一个全新的机器人行业吗？而这种类型的工作以前是不存在的。因此，我们看到整个行业都有从事维护工作的人员，例如机械师以及所有制造汽车零部件和为其安装增压器的人员。这在汽车出现之前是不存在的。然后机器人出现了，还有机器人服装。我的意思是，整个行业……对吧？因为我希望我的机器人看起来与你的不同。然后我们就会看到整个机器人服装行业。将介绍机器人机械师，并看到人们维护车辆。不，你不说谎已经它了。乔·罗根 50:44 那又怎样？您不认为机器人无法完成所有这些工作吗？ Jensen Huang 50:47 最终，会发生其他事情。 Joe Rogan 50:50 所以你认为人们最终会适应。除非你是任务本身的一部分，而任务本身是劳动力的重要组成部分。 Jen-Hsun Huang 50:59 如果你所做的只是切菜，烹饪和艺术等行业可能会成为你的替代品。 Joe R.ogan 51:02 是的，所以人们必须寻找意义和类似的东西。他的。 Jen-Hsun Huang 51:06 工作不能仅限于完成任务本身。 Joe Rogan 51:08 对于 Elan B 认为全民基本收入最终是必要的观点，您有何看法？很多人都这么认为。安德鲁·杨也引用了这句话。他是 2020 年大选期间最早发出这一警告的人之一。 Jen-Hsun Huang 51:31 嗯，我认为这两种想法可能不会同时存在。就像生活一样，最终的结果可能介于两者之间。一种想法是，资源如此丰富，以至于没有人需要使用它。工作，我们都会变得更富有。另一方面，我们需要全民基本收入。两种想法不可能同时存在，对吗？因此，要么我们都会变得富有，要么我们都会变得贫穷。但怎样才能让每个人都致富呢？因为在这种情况下，富有并不是因为你有很多钱，而是因为你有丰富的资源。例如，今天我们被信息淹没了。大家知道，这是几千年前只有少数人持有的观念。所以，今天我们有很多的财富和资源，但它们都是来自于历史。这意味着将有大量资源在今天被认为有价值，但在未来可能不如自动化那么有价值。 Jensen Huang 52:38 所以我觉得这个问题可能有些难以回答。原因之一是很难谈论无限和遥远的未来。原因是有很多情况需要考虑。但我认为有些事情我们可以期待未来几年，比如说5到10年。我说“希望”是因为还不确定我相信的一件事是技术差距将显着缩小。当然，也有观点认为人工智能会让技术差距变得更糟。 Jensen Huang 53:32 我认为人工智能将缩小技术差距。我们相信会的，因为有证据表明人工智能是世界上最用户友好的应用程序。坦率地说，ChatGPT 的用户群几乎在一夜之间增长到近十亿。即使您不知道如何使用它，每个人都知道如何使用 ChatGPT。你只需要对此说些什么。如果您不知道如何使用 ChatGPT，请询问我们。历史上没有任何工具具有这种能力。如果你不知道如何使用某些东西，比如烹饪或艺术，那真的很困难。 Jen-Hsun Huang 54:09 如果你走到某人面前问：“我如何使用食品加工机？”，你必须找人来帮助你。但通过人工智能，我们可以直接教您如何做到这一点。任何人可以做到。他们可以用任何语言与您交流。如果他们听不懂您的语言，请用该语言进行交流。他们可能无法完全理解您的语言。这样他们会很快学会并再次告诉你。所以我认为终于可以缩小技术差距，而不必讲Python、C++、Fortran等编程语言。你可以随心所欲地与人交流。所以我认为这很可能最终会导致技术和设计的融合。黄仁勋 54:47 当然，另一种说法是，人工智能只对资源丰富的国家有利，因为它需要能源、大量的GPU、工厂和生产规模，特别是在美国，才能生产。但问题是，几年后你的手机将能够独立运行人工智能程序。事实上，一切已经进展顺利。因此，所有国家、所有社会都将受益于更好的人工智能。 Jen-Hsun Huang 55:34 可能不会e 明天的人工智能，昨天的人工智能，但是昨天的人工智能已经很棒了。要知道，10年后，9年前的AI将会非常优秀。我们不需要大量使用 10 年的人工智能；你甚至不需要下一代人工智能。我们想成为世界领导者，这就是为什么我们需要尖端的人工智能。但我相信，有一天，各国人民的知识、能力、智力都会得到提高。 Joe Rogan 57:19 然后是能源生产，这是第三世界国家真正的瓶颈。是的，电力和我们认为理所当然的所有资源。 Jensen Huang 57:31 几乎所有事物都会有功率限制。因此，如果你回顾历史上最重要的技术进步之一，你会发现摩尔定律。摩尔定律基本上始于我们这一代，即计算机时代。 MeI 于 1984 年毕业，这一年标志着个人计算机和微处理器革命的开始。每年，它的表现都是大约翻倍。这通常表示为每年业绩翻倍。 。但实际上，这意味着您的计算成本每年都会减少一半。因此，计算成本每5年就会降低10倍，完成一项计算任务所需的能量每10年就会降低10倍。一百次、一千次、一万次、十万次等等。摩尔定律每重复一次，完成一次计算任务所需的能量就会减少。这就是为什么今天你拥有一台笔记本电脑。 1984 年，笔记本电脑放在桌子上，必须插入电源才能使用。它的速度不那么快并且消耗更多的能量。现在它只消耗几瓦的功率。摩尔定律是推动这一切的基本技术趋势。黄仁勋 59:10 那么人工智能领域到底发生了什么？ NVIDIA 能有今天的成就，是因为它发明了一种全新的计算方法，称为 Accelera泰德计算。我们 33 年前就开始研究这项技术，但花了大约 30 年的时间才取得重大进展。在过去 30 年左右的时间里，我们已经提高了计算性能……让我给你举个例子。Sho。在过去十年中，我们将计算性能提高了 100,000 倍。想象一下，一辆汽车在 10 年内速度提高了 100,000 倍，在保持相同速度的情况下成本降低了 100,000 倍，或者在保持相同速度的情况下使用的能源减少了 100,000 倍。如果您的汽车可以做到这一点，那么它就不需要任何电力。这意味着10年内，人工智能对大多数人来说只需要很少的能量。所以，艺术智能官方会渗透到各个领域，并且不会消耗太多的能量，所以它会一直存在。因此，如果你生活在一个几乎在社会生活的各个方面都使用人工智能的国家，你显然需要这些人工智能工厂。但我认为很多国家会开发出更好的人工智能，不需要那么多能源消耗。每个人都可以参与。这就是我的意思。 Joe Rogan 01:00:36 现在最大的瓶颈是能源，对吧？ Jen-Hsun Huang 01:00:40 是的，瓶颈就在这里，在底部。乔·罗根 01:00:41 是的，就是这样。那么谷歌正在建造核电站为其人工智能系统提供动力吗？不，我不知道。 Jensen Huang 01:00:50 我听说过，但我认为在未来六到七年内我们会看到很多小型核反应堆。 Joe Rogan 01:00:57 你是对的，即使是小账户也可以产生大利润。 Jensen Huang 01:00:58也许几百兆瓦？乔·罗根 01:01:00 好的。另外，两家公司都是本地公司，因此您可以使用其中任何一家。这是正确的。 Jen-Hsun Huang 01:01:06 我们都成为发电机。就像你，就像某人的农场。就这样。 Joe Rogan 01:01:13 这可能是最明智的做法。黄仁勋 01:01:15 是的。而且负担会更轻。是的，电话这减少了电网的负载。一定。你也可以像男人一样建造y 设备如您所愿并为网络做出贡献。 Joe Rogan 01:01:24 我认为你刚才所说的摩尔定律与价格之间的关系非常重要。因为，您知道，您现在购买的类似 MacBook 的小型笔记本电脑具有令人难以置信的性能和电池寿命。甚至不需要充电吗？真的，这太疯狂了。而且相对来说，它的价格并不贵。黄仁勋 01:01:45 记住。这不是摩尔定律吗？还有 Nvidia 的法律。啊，是这样。这就是我之前提到的法律。我们发明了计算。这是正确的。我们之所以来这里是因为这种新的计算方法就像能量饮料版的摩尔定律。我的意思是，这……嗯，这就像摩尔定律和乔·罗根。乔·罗根 01:02:10 哇，这很有趣。 Jen-Hsun Huang 01:02:12 这就是我们。 3. NVIDIA 业务历史 Joe Rogan 01:02:13 告诉我你带给 Elon 的芯片。是的，它的重要性是什么？为什么它对职业如此重要？等 Jen-Hsun Huang 01:02:23 2012 年，洛杉矶Jeff Hinton的b，就是我前面提到的那位先生，笔名Suskar，Alex Kirchesky，在计算机视觉领域取得了突破。他们开发了一款名为 AlexNet 的软件。它的工作是识别图像，其识别能力高于计算机视觉的水平，是智能的基础。如果你无法感知，你就不可能拥有智慧。因此，计算机视觉是人工智能的基石之一。虽然它不是唯一的，但这是一个重要的基础。因此，计算机视觉领域的进步对于人工智能几乎所有领域的发展都至关重要。 2012年，他位于多伦多的实验室推出了AlexNet。我们实现了这一突破，这就是所谓的。 AlexNet的图像识别能力远远超过了过去30年人类开发的任何计算机视觉算法。所有这些人、科学家（当时有很多人）都在研究计算机视觉两位名叫 Ilya 和 Alex 的年轻人在 Jeff Hinton 的指导下，基于名为 AlexNet 的神经网络取得了巨大的飞跃。为了实现这个目标，我购买了两张 Nvidia 显卡。我们一直致力于利用 MV GPU 的新计算方法。我们的 GPU 应用程序本质上是一个超级计算机应用程序，它于 1984 年用于处理计算机游戏。您在赛车模拟器中看到的是一台称为成像器的超级计算机。 。所以NVIDIA的第一个应用是计算机图形学。我们应用这种新的计算方法来并行处理而不是顺序处理。 CPU依次执行步骤1、2、3。在我们的例子中，我们将问题分配给数千个处理器。所以计算方法要复杂得多，但如果你能按照我们创建的方式（我们发明的称为 Kuda）来构建问题，你就可以同时处理所有数据。计算机图形使这变得更容易，因为屏幕上的每个像素都是独立的其他像素的终点。因此，可以同时渲染屏幕的多个部分。当然，这并不完全正确。可能对光照和阴影机制等东西有很多依赖性。然而，由于计算机图形中有如此多的像素，因此应该可以同时处理所有像素。因此，我们将并行处理能力成为问题的计算机图形学应用到这种新的计算方法MVDS（加速计算）中。集成到所有显卡中。孩子们玩我买。您可能不知道的是，我们是最大的游戏平台。乔·罗根 01:06:15 当今世界。哦，我知道。我别无选择。我自己组装了计算机。我之前从你们公司买了一张显卡。啊，仅此而已。黄仁勋 01:06:20 太棒了。是的，开始吧。 Joe Rogan 01:06:21 支持 SLI。是的，这是正确的。好吧，那很好。哦，是的，朋友。我以前速度很快。 Jensen Huang 01:06:26 哦，太棒了。好吧，让我们快速展开lain SLI，它的历史以及它与埃隆·马斯克的关系。我一直在回答问题。不管怎样，这两个年轻人使用上述技术在 GPU 上训练了这个模型。这是因为我们的 GPU 可以并行处理任务，本质上是 PC 内的超级计算机。它被用于《雷神之锤》，因为它是第一台消费级超级计算机。好吧，所以他们取得了突破。当时，我们正在研究计算机视觉。这引起了我的注意，所以我查了一下。 Jen-Hsun Huang 01:07:08 与此同时，深度学习现象正在席卷全国。领先的大学认识到深度学习的重要性。斯坦福大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、纽约大学、杨立群、杨安德鲁等多所大学正在开展相关研究。我们看到深度学习的应用层出不穷。于是好奇心驱使我去探索。这种形式的机器学习有什么特别之处？我们已经了解机器学习、人工学习人工智能和神经网络由来已久，但为什么现在是关键时刻呢？通过这种深度神经网络架构（反向传播算法）以及我们构建深度神经网络的方式，我们还可以将此解决方案扩展到许多其他问题。我意识到这是可能的。它本质上是一个通用函数逼近器。 Jensen Huang 01:08:13 是的，我的意思是，当你在学校的时候，你有一个带有功能的盒子，你输入参数，它会生成一个结果。我之所以称其为通用函数逼近器，是因为这台计算机不需要你编写函数。这个函数可以是一个非常复杂的方程，例如F = Ma。这是一个函数。在软件中创建此函数，输入 F（质量加速度），它会告诉您要施加多少力。你明白吗？这台计算机的工作方式非常有趣。给它一个通用函数。 F = Ma，不是一个巨大的深度神经网络。您可以提供一些示例，而不是解释内部结构输入和输出，结果将自动计算。因此，给定输入和输出，结果将自动计算。这是一个通用函数逼近器。今天可能是牛顿方程，明天可能是麦克斯韦方程。它可以是库仑定律、热力学方程或量子物理学中的薛林-尤里斯方程。因此，只要有输入和输出，您几乎可以编写任何内容。换句话说，只要输入包含在输出中，就可以在输出中学习输入。 Jensen Huang 01:09:40 所以我们退后一步说：“等一下。这不仅仅是计算机视觉。”给定输入和输出，深度学习可以解决任何问题、任何有趣的问题。那么什么是输入和输出呢？嗯，整个世界都有入口和出口。所以你可以拥有一台几乎可以学习任何东西的计算机，包括机器学习和人工智能。所以我们认为这可能是根本性的突破通过我们需要的。当然，还有一些问题需要解决。例如，您必须相信您可以扩展到大型系统。它有……两个显卡，两个 GTX 580，顺便说一下，这是一个 SLI 设置。好的，GTX 580 SLI 是一款革命性的计算机，它将深度学习引入了世界。那是 2018 年，你玩的是《Quick》。乔·罗根 01:10:45 这太疯狂了。 Jen-Hsun Huang 01:10:46 那时，正是现代人工智能的“大爆炸”。我们很幸运，因为我们发明了这项技术、这种计算方法。我们很幸运他们发现了它。原来他们是玩家，他们发现这是幸运的。我们很幸运也能够经历那一刻。 Jen-Hsun Huang 01:11:06 这有点像《星际迷航》中的第一次接触。瓦肯人当时肯定已经看到了曲速引擎。如果他们没有看到曲速引擎，他们就不会来到地球，这一切都不会发生。如果我当时没有注意到那一闪，如果那一瞬间是短暂的，如果我没有注意到它，或者如果我们公司没有注意到它，谁知道会发生什么？ Jen-Hsun Huang 01:11:40 但是我们已经看到了这一点并推理得出这是一个通用的函数逼近器。这不仅仅是一个计算机视觉近似工具。如果这两个问题能够得到解决，那么它们就可以应用到各个领域。第一个问题是必须证明它是可扩展的。第二个问题是，世界上永远不会有足够的输入和输出数据供人工智能使用。官方监控和学习一切，所以我们必须等待，或者继续等待。例如，如果我们必须以各种方式监督我们的孩子，他们就会明白他们能学到的信息量是有限的。我们需要人工智能，我们需要一种让计算机在没有监督的情况下学习的方法。这正是我们必须等待几年的原因。但现在无监督的人工智能学习已经到来。因此，人工智能可以自主学习。人工智能可以自行学习，因为它有很多正确答案的例子。例如，如果你想学习和教人工智能如何预测下一个单词，你可以取一大块现有文本，阻止最后一个单词，然后让人工智能一次又一次地尝试，直到它预测下一个单词。或者，您可以屏蔽文本中的随机单词，并让它们一次又一次地尝试，直到预测成功。例如，玛丽走到“河岸”。是在河岸上还是在岸边？如果你去“Riverside”，那可能就是Riverbank。好吧，即使这样也可能不像“我”和“我抓到了一条鱼”那么明显。现在我看到这是河岸。所以如果你给人工智能很多这样的例子并屏蔽一些单词，它就能预测下一个单词。 Jen-Hsun Huang 01:13:45 好吧，无监督学习来了。可扩展性和无监督学习的兴起这两个想法使我们相信我们应该做一切我们有能力支持这个行业的创建，因为它将解决很多有趣的问题。那是在 2012 年。 Jensen Huang 01:14:04 2016 年，我建造了一台名为 DGX1 的计算机。我送给埃隆·马斯克的礼物叫做 DGX Spark。 DGX1 的售价为 300,000 美元。 Nvidia 花费了数十亿美元来创建第一台 DGX1。我们没有使用SLI技术，而是使用一种称为MV Link的技术连接八个芯片，这本质上是SLI的升级版本。你明白吗？因此，我们将连接八个这样的芯片，而不是仅仅两个，它们将像我们之前构建的简单计算机一样一起工作，以解决这个深度学习问题并训练这个模型。 Jen-Hsun Huang 01:14:52 所以我们一起构建了这个。我在 GTC 会议和我们的一项年度活动中介绍了这一点。它描述了这种深度学习、计算机视觉技术，以及这台名为DGX1的计算机。我在那里时一片寂静。他们不明白我在说什么。我是幸运的是，我认识埃隆·马斯克 (Elon Musk)，我帮助制造了 Model 3。Model S 制造了第一台计算机。当他想开始开发自动驾驶汽车时，我帮助他为 Model S 的自动驾驶系统构建了计算机，即他的完整赝导系统。我们基本上是第一代 FSD 计算机。这就是我们一直合作的原因。当我发布此消息时，世界上没有人想要它。没有任何命令。没有人愿意购买它，没有人愿意成为其中的一部分，除了埃隆·马斯克。他出席了活动，我们就自动驾驶汽车的未来进行了非正式的交谈。 Jensen Huang 01:16:06 嗯，我想可能是 2016 年。是的，可能是 2015 年。他说，你知道，有些公司确实需要这个。我说：“哇，这是我的第一个客户。”那一刻我非常兴奋。他说：“是的，我们有一家公司，是一个非营利组织。”我顿时脸色苍白。毕竟，它的制作成本只有 30 万美元，而不是数十亿美元。作为你知道，非营利组织能够做这样的事情的机会微乎其微。他说，我们是一家人工智能公司，是一个无休止的组织，是为了盈利，我们确实需要一台这样的超级计算机。所以我买了它。第一个是我自己做的。我们在公司内部使用它。装好盒子后，我把它运到旧金山，并在 2016 年把它交给了 Elon。当时还有一群研究人员，包括 Peter 和 Bill。艾莉亚吓坏了。那里有很多人。我走到二楼，发现大家都挤在一个比你小的房间里。后来才知道那是OpenAI 2016的会场，房间里还坐着人。 Joe Rogan 01:17:30 但现在它不再是非营利组织了。 Jensen Huang 01:17:33 他们不再是一个非营利组织。没有 Joe Rogan 01:17:35 这真的很奇怪。 Jensen Huang 01:17:37 所以埃隆存在。是的，那是一个伟大的时刻。就这样。嗯，仅此而已。乔·罗根 01:17:45 看看你女朋友。这是同一件夹克。 Jensen Huang 01:17:48 你看，我一点也不老。我的美丽房子根本没有变黑。 Joe Rogan 01:17:53 尺寸要小得多。那是几天前的事了。好的 Jen-Hsun Huang 01:17:58 好的，就这样了。 Joe Rogan 01:18:00 是的，看看区别。这是正确的。 Jen-Hsun Huang 01:18:02 同样的工业设计。他是。 Joe Rogan 01:18:03 我手里拿着它。 Jen-Hsun Huang 01:18:06 令人惊讶的是，DGX1 的计算能力为 1pedoflop。好吧，这就足够了。九年后，DGX Spark 的计算能力达到了 1pedoflop。哇，计算能力是一样的。 Joe Rogan 01:18:25（小排）后备箱里装满了很多马力。黄仁勋于01:18:28倒下。原来的 30 万美元现在是 4,000 美元。 Joe Rogan 01:18:32 它大约有一本小册子大小。太棒了。 Jensen Huang 01:18:35 太疯狂了。技术发展非常快。无论如何，这就是为什么我想把第一件作品送给他。因为我2016 年送给他的。 Joe Rogan01:18:43 这很有趣。因此，如果您要为电影创作一个故事，您的故事将如下所示：如果它实际上成为一种数字生命形式，那就再有趣不过了。它的诞生源于视频游戏对计算机图形的需求。这是正确的。像 CRI 之类的东西（也许指的是特定的游戏或媒体）。这有点奇怪。是的，想想都有点疯狂。因为… Jensen Huang 01:19:12 但计算机图形学的起源却是计算机和超级计算机在生成现实时面临的最困难的问题之一。 Joe Rogan 01:19:22 由于电脑游戏如此流行，这也是最赚钱的谜题之一。 Jensen Huang 01:19:28 NVIDIA 成立于 1993 年，当时他们试图创建一种新的计算形式。问题是，杀手级应用是什么？我们想要的，以及公司想要创造的，都是新技术。独特的计算机科学、计算机架构res，能够解决普通计算机无法解决的问题的新型计算机。然而，在1993年，业界现有的所有应用程序都可以在普通计算机上解决。如果普通计算机无法解决这些问题，这些应用程序有什么用呢？因此，对于一家几乎没有成功机会的公司来说，我们当时的使命宣言是完全不切实际的。 Jensen Huang 01:20:21 但在1993年，我知之甚少。但这似乎是个好主意，对吧？所以就像如果你想创造一些东西来解决问题，你首先必须创造问题。 1993年我们就是这么做的。当时没有地震。约翰·卡马克尚未发行《毁灭战士》。也许你还记得。一定。并且没有任何应用程序。所以我们去了日本，因为，正如你所记得的，当时世嘉已经在街机行业拥有类似的技术。一定。 Jen-Hsun Huang 01:21:01街机游戏机。他们开发了 3D 街机系统。 《VR战士》、《代托纳》和《VR男人》。铝其中l款街机游戏率先使用了3D技术，所使用的技术来自Martin Marietta公司。通过飞行模拟器，我们将飞行模拟器的核心组件放入街机中。您现在看到的系统可能比街机强大一百万倍。那个飞行模拟器来自 NASA。他们拆除了机器的中央部件。为了模仿美国宇航局用于建模的喷气式飞机和航天飞机的飞行，他们拆除了这些机器的核心部件。 Jen-Hsun Huang 01:21:49 世嘉曾经有一位才华横溢的计算机开发人员，名叫铃木丰。铃木丰、宫本茂、世嘉、任天堂，他们都是游戏行业杰出的先驱者、富有远见的艺术家和真正的创始人。他们都精通技术，可以被视为游戏行业的先驱。 Yutaka Suzuki 是使用 3D 图形的游戏的先驱。 Jensen Huang 01:22:20 所以我们创办了这家公司。没有应用程序 ba那么请检查。我们每天下午都待在那里并致力于开发。我告诉家人我要去工作，但只有我们三个人。谁知道？然后我们去了柯蒂斯家。就我而言，一位创始人去了柯蒂斯的家。克里斯和我已婚并育有孩子。麦迪逊已经有了斯宾塞，当时他大约两岁。圣诞节的孩子们和我们的孩子年龄差不多。我们在那所房子里工作。 Jensen Huang 01:22:58 如果您是一家初创公司，并且您的使命宣言与我们所描述的类似，那么很多客户不会与您联系。所以我们真的无事可做。午餐后，我总是吃一顿美味的午餐。午餐后，我们去了游戏厅，玩了《世嘉战斗机：代托纳》等世嘉游戏，分析了它们的工作原理，并试图了解它们的工作原理。所以我们去了日本，把这些应用放到了PC平台上。我决定说服世嘉将其移植到平台上。这样，我们就可以与世嘉合作，开启电脑游戏和3D游戏行业的新篇章里。这就是NVIDIA的由来。作为交换，世嘉将帮助我们开发电脑游戏，而我们将为他们的游戏机开发芯片。这就是我们的合作模式。我将为您的游戏机开发芯片，您将您的世嘉游戏转让给我们。他们当时花费了大量资金来建造该游戏机。我是 Nvidia 的早期创始人之一，我认为未来是光明的。所以我制定了一个看似不可能的商业计划。我们考虑了世嘉的选择。我们开始开发控制台。大约两年后，我发现我们最初的技术不起作用。它是有缺陷的，而且确实如此。虽然我们所有的技术理念和架构概念都很扎实，但我们实现计算机图形的方式却完全改变了。我不会详细讨论技术细节，但我没有使用反向纹理映射，而是使用了直接纹理映射。我没有使用三角形，而是使用了面。也就是说，别人用平面，我们用曲面。黄仁勋01:25:14 所有其他技术，最终获胜的技术，我们今天使用的技术，都有自动排序的 Z 缓冲区。我们当时的架构没有 Z 缓冲区，应用程序必须手动排序。位置 我们尝试了多种技术解决方案，但其中三个主要方案是错误的。嗯，那时我们还没有那么“聪明”。 1995年，我们意识到我们走在错误的道路上。与此同时，硅谷的 3D 图形新公司不断涌现。这是因为它是当时最有趣的技术。 3D 渲染和效果技术正在兴起，Silicon Graphics 和 Intel 等公司已经进入该市场。最终我们与多达 100 家不同的初创公司展开竞争。每个人都选择了正确的技术解决方案，但我们选择了错误的技术解决方案。这就是我们最初开展这项业务的原因。 Jensen Huang 01:26:19 我们是第一家成立的公司，但我们几乎排在最后，因为我们得到了错误的答案。公司遇到麻烦了。最后，我们必须做出一些决定。我们的第一个决定是，如果我们现在改变，我们将成为最后坚持的公司。即使你引入了你认为正确的技术，它也可能会失败。所以这里有一个问题。你知道，我们应该改变并被淘汰吗？或者我们应该保持不变并找到一种方法让这项技术发挥作用，或者只是做一些完全不同的事情？黄仁勋 01:27:13 这个问题让公司从战略层面来看待。这也是一个很难的问题。最后，我也支持这个问题。我们不知道什么是正确的策略，但我们知道什么技术是错误的。因此，停止做错误的事情，给自己一个机会来找出正确的策略是什么。黄仁勋 01:27:31 那么我们遇到的第二个问题就是公司缺乏资金。当时他与世嘉签订了合同并租用了游戏机。如果合同被取消，我们就有麻烦了。瓦e瞬间消失。因为。所以我去了日本，向世嘉首席执行官埃利·马德里解释了情况。他是一个很棒的人。他此前曾担任美国本田首席执行官，随后回到世嘉运营公司，之后又回到日本继续运营世嘉。我解释了这个情况。那时我大约30岁或33岁。要知道，我33岁的时候脸上就长了痘痘。我是一个中国男孩。我很瘦，而他已经很老了。我回到家说：“听着，我有坏消息。首先，我们向你保证这项技术行不通。”其次，你不必完成合同。这样做会浪费你所有的钱，而且你最终可能会得到一个无法正常工作的产品。我们建议寻找另一家公司来制造您的控制台。因此，我们对产品开发计划的延迟表示歉意。第三，即使我同意毁约，我仍然需要钱。如果你一夜之间不给我钱，我可能就无法继续下去了。我解释一下坦白地说。 Jensen Huang 01:29:40 我问他们，如果计划完成交易的最后 500 万美元被投入，会发生什么。而且，当时有很多竞争对手也在做同样的事情。向 Nvidia 支付 500 万美元，你能制定正确的策略、赚取利润、甚至收回成本的机会有多大？你自己算算，几率为零。他：我什至不记得我最后说了什么，但我告诉他们，如果他们决定不投资我会理解，但如果他们决定投资我会很感激。他想了两天，回来说：“我们投资吧。” 01:31:54 否。 Jen-Hsun Huang 01:31:57 所以，就是这样。在那里，她认定杰森就是她喜欢的年轻人。就这样。乔·罗根 01:32:09 他。 Jen-Hsun Huang 01:32:11 直到今天。 Joe Rogan 01:32:13 不，我只是个孩子，你也是。啊，但是世界欠他一笔债。 Jensen Huang 01:32:18 这是肯定的，对吧？正如今天在日本庆祝的那样。如果你AD 保留了 500 万美元的投资，现在价值约为 1 万亿美元。我知道，但我们上市的那一刻，他们就卖掉了股份。他们说：“哇，这真是一个奇迹。”所以他们卖掉了它。是的，他们以 3 亿美元的估值卖给了 Nvidia。那是我们的 IPO 估值：3 亿美元。不管怎样，非常感谢。 Jen-Hsun Huang 01:33:00 所以我们需要找到一种方法，因为我们之前的策略和技术都是错误的。不幸的是，我们不得不解雇公司的大部分员工。我们大幅缩小了公司规模。对于那些参与控制台开发的人来说，如您所知，我们必须大幅缩减规模。然后有人告诉我，“詹森，我们以前从来没有这样做过。我们从来没有以正确的方式做过。我们只会以错误的方式去做。”因此，公司里没有人知道如何在 Silicon Graphics 这样的超级计算机上构建图像生成 3D 图形系统。所以我说，“这有多难？这有多难？”是当有 30 甚至 50 家公司的时候吗？幸运的是，Silicon Graphics 写了这本教科书。于是我去了书店。我口袋里有 200 美元，买了三本教科书。我把这本书带回家，送给每个建筑师一本。于是他们读了这本教科书，学会了如何从当时的巨头 Silicon Graphics 那里创建 3D 图形。但真正令人惊奇的是，今天 NVIDIA 的独特之处在于，这里的人们可以从基本原理开始，采用最成熟的技术，并以从未有过的方式重新实现它。因此，当我们重新思考 3D 图形技术时，我们会以一种最终创建现代 3D 图形的方式重新发明它，但我们从过去的成熟技术中吸取了教训，并以一种根本不同的方式实现它们。当时，我的答案很简单，即硅图形几何引擎是一组在处理器上运行的软件。我们不使用通用软件，而是将其编码为视频游戏的特定用例和特定功能。这些功能非常令人印象深刻，我们的新发现显着提高了其性能。 Jensen Huang 01:36:36 当然，下一个问题是：你如何与其他30家做同样事情的公司竞争？为了实现这一目标，我们采取了几个步骤。首先，我们没有为每种 3D 图形应用程序开发 3D 图形芯片，而是决定要么全有，要么全无，而是为一种应用程序开发 3D 图形芯片。视频游戏的需求与 CAD 或飞行模拟器等应用程序的需求非常不同。这些是相关的，但它们并不相同。所以我们缩小了问题范围，排除了所有其他复杂性，专注于这方面并进行改进以满足玩家的需求。其次，我们正在重建整个生态系统，与游戏开发商合作，将他们的游戏移植和适配到我们的芯片上，从而改变我们的游戏方式。我们将原来的技术业务转变为平台业务，特别是游戏平台业务。我做到了。它在Windows系统上运行，它运行Excel，它运行PowerPoint。当然，这些都是非常简单的功能。但其基本目的是将您的计算机变成游戏机。这就是为什么我们是第一家创造所有这些强大技术来服务同一用户群：游戏玩家的科技公司。 Jen-Hsun Huang 01:38:19 当然，1993年游戏产业还不存在。但是后来约翰·卡马克出现了，末日现象开始了，然后Quake出现了，你知道，整个游戏世界、整个游戏社区都蓬勃发展。 Joe Rogan 01:38:38 你知道“末日”这个名字的由来吗？它来自电影《金钱本色》中的一个场景。汤姆·克鲁斯扮演一位著名的台球运动员，他参观了台球厅，当地的骗子告诉了他手提箱里的东西。然后他打开了盒子。他拿着一根特制的台球杆进来，打开了公文包。它消失了。仁-黄勋 01:38:56 毁灭，毁灭。乔·罗根 01:38:58 没错，凯特。是这样吗？因为卡马克说他想为游戏行业做点什么。当《毁灭战士》问世时，人们会说，“哦，我们……哇，这就是《毁灭战士》。”奇妙。我觉得这太棒了，因为它是这个游戏的完美名字。是的，这个名字来源于电影中的那个场景。这是正确的。 Jensen Huang 01:39:16 当然，然后 Tim Sweeney、Epic Games 和 3D 游戏类型才刚刚起飞。乔·罗根 01:39:24 是的。 Jensen Huang 01:39:25 Soes，一开始没有游戏产业。我们别无选择，只能让公司专注于一件事。这就是游戏。 Joe Rogan 01:39:35 多么伟大的起源故事啊。这非常令人兴奋，我相信你也会的。 Jensen Huang 01:39:40 创业是一场灾难。 Joe Rogan 01:39:42 与那位先生的谈话改变了一切，它价值一百万美元。如果他不同意，如果他不喜欢你，这个世界会是什么样子？天？就这样。黄仁勋 01:39:52 等等。那样的话，我们整个公司的命运就取决于另一位先生了。这就是今天的全部内容。我们…在 G Force 出现之前，Riva 128 拯救了公司。它彻底改变了计算机图形技术。 3D游戏的性能、成本和性价比都达到了惊人的水平。我们正在准备交付并实现我们正在建设的目标。但众所周知，500万美元过得很快。所以我们每个月都会利用这笔钱。 Jen-Hsun Huang 01:40:39 首先你必须构建它、原型化、设计它、再次原型化，然后返回芯片（这会花费很多钱）并在软件中进行测试。 。如果没有软件来测试您的芯片，您将无法知道它是否正常工作。并且可能会发现错误。每次运行测试时，您都会发现错误，并且必须重做磁带，这既耗时又昂贵。当我们计算时，我们发现没有人能够活着回家。有意味着没有足够的时间来蚀刻芯片，将其发送到台积电代工厂，恢复它，测试它，然后将其寄回。根本没有机会，也没有希望。因此，根据您的计算，电子表格显示您不能这样做。 Jensen Huang 01:41:32 我听说过这家公司，他们制造了一台机器，这台机器是一个模拟器。您将您的设计（包括描述芯片的所有软件）放入这台机器中，它会模拟芯片，因此您不必将其发送到工厂。这台机器模拟芯片，并确保您可以将所有软件放在该模拟器上，并在该模拟芯片上测试所有软件并解决任何问题，然后再将其发送到工厂。如果你能做到这一点，当你把它送到工厂时，它应该可以正常工作。没有人确切知道，但理论上这是可能的。所以我们最终决定提取银行账户里剩下的一半钱。当时花费了大约一百万美元。花一半钱买这台机器。所以而不是为了维持公司的运转，我花了一半的钱买了这台机器。 Jen-Hsun Huang 01:42:47 我给这家公司打电话。这家公司叫做 Icus。我打电话说：“嘿，听着，我听说过这台机器，我想买它。”他们说，“那太好了，但遗憾的是我们不再有它了。”正在营业。” Jen-Hsun Huang 01:43:04 我说，什么？你破产了？他说，“是的，我破产了。”没有更多的顾客了。我说，等一下。所以你根本没有建造那台机器？他们可以说，“不，我们建造了机器。”如果你想要的话，我们还有一些库存，但是我买了一个库存，然后在这台机器上安装了一个 NVIDIA 芯片，并尝试了所有相关软件，但我们知道这些芯片会很棒，所以我打电话给台积电，告诉他们我曾经在一家名为 Diamond M 的公司工作。多媒体。这可能是我以前从.ar购买显卡的公司之一。我的客户很多，需求量很大，所以先发芯片带。他说他正打算这么做。我想立即开始制作，因为我知道它会起作用。他们说以前没有人这样做过。没有人能够立即移除核心。如果录制成功，没有人会在没有看到芯片的情况下开始生产。但我知道，如果我不开始生产，我的公司就会破产。如果我能开始制作，也许我会有机会。然后台积电决定支持我。黄仁勋 01:45:14 这位先生的名字叫张忠猛。张忠谋是台积电的创始人和创始人。他是一个很棒的人。他决定支持我们公司。我向他详细解释了一切。他决定支持我们。坦白说，可能是因为当时没有多少其他顾客。但他们很感激，我感激不尽。黄仁勋 01:45:42 当我们开始制作的时候，张忠谋飞到了美国，问了我很多事情…他问了我很多问题，想看看我有没有钱。但他并没有直接询问。你知道，现实是我们没有那么多资金，但我们有来自客户的大量采购订单。如果不起作用，您最终会丢失一些晶圆。我不知道会发生什么，但会出现短缺，而且会很困难。但他们冒着所有这些风险来支持我们。 Jen-Hsun Huang 01:46:28 我们推出的芯片是革命性的，并且立即获得了成功。我们的资产从零增长到 10 亿美元，成为历史上增长最快的科技公司。 Joe Rogan 01:46:44 十亿太疯狂了。根本没有测试芯片。 Jen-Hsun Huang 01:46:47 你知道吧？我后来尝试了一下。是的，我后来尝试过。 Joe Rogan 01:46:50 Y. Jen Hsun Huang 01:46:53 顺便说一句，我们开发的拯救公司的方法现在正在世界各地应用。乔·R奥根 01:47:02 难以置信。黄仁勋 01:47:04 我们改变了全世界芯片设计的方法论，我们改变了全世界芯片设计的节奏，我们改变了一切。乔·罗根 01:47:13 你好吗？ Jen-Hsun Huang 01:47:14 那天你睡觉吗？ Joe Rogan 01:47:15 你知道，那绝对是一段充满压力的时期。 Jen-Hsun Huang 01:47:24 感觉怎么样？我们感觉世界正在飞逝。你有感觉。你如何形容那种感觉？你无法阻止这种感觉，一切都感觉像是一场比赛。当你躺在床上时，世界就像你一样，你感到深深的焦虑和完全失控。您一生中可能多次有过这种感觉。大约就是那个时候。太棒了。那？乔·罗根 01:48:05 难以置信。 Jen-Hsun Huang 01:48:05 成功了。但我学到了很多。我学到了很多。我学会了制定策略。我了解了我们公司如何制定战略以及什么是制胜战略。 Jen-Hsun Huang 01:48:22 我们学会了如何创造市场。我们创造了现代 3D 游戏市场。我们学会了如何创造市场并创造现代工艺品。智能市场中使用的技能是完全相同的。是的，一模一样的技能，一模一样的模式。 Jen-Hsun Huang 01:48:42 我们学会了如何应对危机，如何保持冷静，如何系统地思考问题。我们学会了如何消除公司中的所有浪费，从头开始，只做真正重要的事情。其他一切都是浪费，因为我没有资金让它半死不活。 Jen-Hsun Huang 01:49:09 我今天早上醒来时也有同样的感觉。这是我已经使用了 33 年的一款。 We’re close in 30 days”，意思是我们很快就要关门了。但是你还是有这样的感觉。每天早上都是这样。但是。Joe Rogan 01:49:28 你们是这个星球上最大的公司之一。黄仁勋 01:49:31 但那种感觉永远不会改变。那种脆弱、不确定和不安全感仍然存在。就这样。Joe R奥根 01:49:44 疯了。我们，黄仁勋 01:49:45 你知道，我们什么都没有。 Joe Rogan 01:49:52 你认为这是你的动机吗？你们公司成功的原因之一是因为你们永不满足、永不满足、永不满足的心态吗？ Jen-Hsun Huang 01:50:12 我最大的动力不是想成功，而是不想失败。那不是… Joe Rogan 01:50:25 教练们，我想这就是我所说的一切？ Jensen Huang 01:50:28 乔，这是世界第一次听到我大声说出这句话，但这是真的。 01:50:35 嗯，这是恐惧… Jensen Huang 01:50:36 比起贪婪或类似的东西，对失败的恐惧驱使着我。 01:50:43 如果你仔细想想，我认为这可能是一种更健康的方法。因为… Jensen Huang 01:50:49 恐惧不会滋生野心。乔，我只想活下去。我希望公司繁荣发展。你知道，我希望我们能够有所作为。就是这样。乔·罗根 01:50:59 有趣。嗯，也许这就是你如此谦虚的原因。也许这就是什么它让你脚踏实地。因为一家公司太成功了，所以很容易沾沾自喜。没错，但这不是很有趣吗？例如，如果您是那种只关心成功的人，您可能会想：“我成功了，我完成了。”你可能会这么认为。然后他退休了。但我醒来后想，哦，我不能停在这里。是的，完全正确。 Jensen Huang 01:51:30 不是每小时，而是每天早上。是的，仅此而已。 Joe Rogan 01:51:32 我在睡觉前会做这些事情。如果我是你们公司的主要投资者，我会希望由其他人来运营它。我不希望这样的人来管理公司。我发誓，我们必须战斗。黄仁勋 01:51:42 这是我的工作。这就是为什么我每周 7 天，每时每刻都在工作。 Joe Rogan 01:51:47 你正在工作。日常的。 Jen-Hsun Huang 01:51:49 我一醒来就在想如何解决这个问题。你能坚持多久？我不知道，但可能下周就完成了。 Joe Rogan 01:52:00 这是一个非常非常疲惫的ng的故事。 Jen-Hsun Huang 01:52:04 我总是处于焦虑的状态。是的，我总是处于一种焦虑的状态。出色地。 Joe Rogan 01:52:10 很高兴认识到这一点。我认为这对很多人来说都很重要。因为刚进入这个行业时，可能有很多年轻人和你有类似的情况。他们觉得成功的人比他们聪明，比他们有更多的机会。他们觉得成功有三分之一的时间，或者他们只是在正确的时间出现在正确的地点。 Jensen Huang 01:52:35 Joe，我刚才描述的是一个最初不知道发生了什么，但实际上知道发生了什么的人。乔·罗根 01:52:40 这是不正确的。黄仁勋 01:52:42 此外，你还可以进行一些出色的跳水接球。乔·罗根 01:52:45 这太疯狂了。是的，“最佳潜水接球”这个表达是完美的。嗯，这就像物理极限。 Jen-Hsun Huang 01:52:51它可能从某人的头盔上弹起并落在地面上停止了。乔·罗根 01:53:02 难以置信。但与此同时，你对这个话题的看法也非常好。因为，你知道，很多人都有宏伟的幻想，而且他们确实如此。 Jen-Hsun Huang 01:53:14 你知道，他们伪造历史的方式常常让他们显得非凡且非常聪明。他们是天才，他们已经知道一切，他们的判断绝对正确。商业计划正是他们想要的。是的，他们击败了竞争对手并赢得了胜利。 Joe Rogan 01:53:39 同时我说我每天都很害怕。这是正确的。这很有趣。天哪，太棒了。但这是真的。太棒了。一定。是的。 Jensen Huang 01:53:50 很难相信，但我不相信作为一个领导者，脆弱是矛盾的。公司不需要你是天才，对吗？不是一直都是这样吗？每次。您不必对自己正在做的事情或目标有绝对的信心。公司不需要这个。公司希望你哦，要成功。你知道，今天我们开始谈论特朗普总统，我想说点什么。听着，他是我的总统。他是我们的总统。我们都应该这样想。我们现在谈论的是，仅仅因为他是特朗普总统，我们都希望他犯错误。美国，我认为我们都需要认识到他是我们的总统。我们祝您成功。 Joe Rogan 01:54:37 因为谁是总统并不重要。这是正确的。是的，仅此而已。黄仁勋 01:54:40 没错。我们都希望您成功。我们需要帮助您取得成功。因为它可以帮助我们所有人，我们都可以成功。我很幸运能够为一家拥有 40,000 名员工的公司工作，他们希望我取得成功。他们真的希望我成功。我在这儿。我每天都感觉到有很多人在帮助我克服这些挑战。他们尽最大努力勤奋地执行我所说的策略，如果策略有任何问题或不满意，他们会让我们知道这样我们就可以做出适当的调整。作为领导者，我们越开放，其他人就越能指出我们的缺点。就像，“杰森，那是不对的。”乔·罗根 01:55:29 是的。你有吗？ Jen-Hsun Huang 01:55:29 换句话说，鉴于这些信息，我们越脆弱，我们就越灵活。当你把自己置于超人能力的境界时，就很难调整你的策略了，对吗？因为我们必须永远是对的。那么，如果你总是对的，你该如何适应呢？因为适应需要承认你的错误。所以我不介意犯错误。 Jensen Huang 01:55:54 你总是要小心，但是我总是从第一原则出发思考。始终根据第一原则分析事物，了解事情发生的原因，并不断重新评估。不断的重新评估是导致持续焦虑的部分原因。因为你总是问自己：“昨天我错了吗？”你还在吗？情况一样吗？有什么变化吗？有t他的病情恶化了吗？想一想。 Joe Rogan 01:56:23 但这个行业正在迅速变化，因此这种思维方式非常适合您的业务。 Jen-Hsun Huang 01:56:29 时间已经不多了，竞争来自四面八方。 Joe Rogan 01:56:32 还有很多事情悬而未决。黄仁勋 01:56:36 谁？我们必须使用 100 个变量来想象未来，但我们无法正确预测它们。因此，有必要有所作为、有所贡献。 Joe Rogan 01:56:50 我得去冲浪。那是合适的。我得去冲浪。你是一名技术人员，驾驭着科技的浪潮Ia。 Jen-Hsun Huang 01:56:54 还有创新。这是正确的。你无法预测波浪，你只能应对眼前的波浪。因为？当然，技能也很重要。哦，顺便说一句，我已经从事这项工作 33 年了，这使我成为世界上任职时间最长的首席技术官。乔·罗根 01:57:07 真的吗？恭喜！奇妙！杰nsen Huang 01:57:10 你知道，人们问我的第一件事就是我怎样才能不被解雇，我也尽量不被解雇。第二件事是如何避免感到无聊。 Joe Rogan 01:57:22 那么你如何保持兴奋呢？ Jensen Huang 01:57:28 嗯，说实话，我不一定很兴奋。你知道，有时这是一种激情，有时只是一种根深蒂固的恐惧。有时可能会有一点挫败感。你知道。 Joe Rogan 01:57:41 任何能让我们继续前进的事情。黄仁勋 01:57:43 嗯，涉及到很多情绪。我想说CEO们，我想我们的心情都很复杂，对吧？情绪波动也可能特别强烈，因为你感觉自己代表了整个公司。我同时代表所有人。这种感觉将会……你知道，它会融入每个人的情绪中。所以，我必须记住过去，我必须记住现在，我必须记住未来。你知道，这不可能没有情感。这不仅仅是一份工作。让我们这样做吧t。 Joe Rogan 01:58:23 他们看起来一点都不像。既然你们的公司如此成功，我认为你们工作中最困难的方面之一就是预测技术将走向何方以及将在哪里使用。那么你如何计划呢？黄仁勋 01:58:40 是的，方法有很多，需要很多条件。但让我们从头开始。你必须被很酷的人包围着不，但现在是 Nvidia。如果你看看当今世界上的主要科技公司，它们中的大多数都涉足广告、社交网络和内容分发等领域。其核心是基础计算。因此，这些公司的业务不是计算机本身，也不是驱动计算机的技术。英伟达是世界上唯一一家大型且完全专注于技术的公司。我们只做研发，不做广告。赚钱的唯一方法是开发和销售更好的技术。所以，最重要的是今天成为 NVIDIA 的目标就是让自己置身于世界上最优秀的计算机科学家的身边。那是我的礼物。我们创造了一种世界上最优秀的计算机科学家都想加入的文化和氛围。因为他们可以用一生来构建未来的技术。因为这就是他们想要的。也许他们不想为另一家公司工作，而只是为技术本身做出贡献。我们是世界历史上同类公司中最大的。我明白了，这真是太神奇了。因此，我们处于独特的地位，我们拥有伟大的文化，我们拥有优秀的人才。 Jensen Huang 02:00:30 那么问题是：如何系统地预测未来，保持警惕，减少错过重要信息或犯错误的机会？有很多方法可以做到这一点。例如，我们拥有强大的合作伙伴关系。我们正在进行基础研究。我们拥有一个优秀的实验室，是当今世界上最大的工业实验室之一。我们与众多合作伙伴大学和其他科学家。我们进行了很多开放式合作。这就是我一直与外部研究人员合作的原因。拥有优秀的客户使我们受益匪浅。因此，能够与埃隆·马斯克和业内其他人合作对我来说也是一个优势。我们服务于所有行业，包括消费互联网、工业制造、IT科学、医疗保健和金融服务。这些对我来说都是重要的信号。所有这些行业都雇用数学家和科学家。因此，我现在拥有覆盖范围最广的雷达系统，覆盖所有区域。从农业到能源再到电子游戏，所有行业都影响着我们。因此，它具有以下优点：第一，可以在内部进行基础研究。其次，我们与所有大科研人员和所有大公司合作。这个反馈机制非常强大。 Jensen Huang 02:02:20 最后，用户一定要养成极度警惕的习惯。除了f之外，没有其他简单的方法可以保持警惕引起注意。我没有找到一种方法可以在不集中注意力的情况下保持警觉。我的意思是，我每天可能会阅读数千封电子邮件。一定。 Joe Rogan 02:02:43 你怎么有时间呢？ YO.Jen-Hsun Huang 02:02:44 今天早上4点我就醒得很早。 Joe Rogan 02:02:47 你每天睡多长时间？ Jensen Huang 02:02:50 六、七个小时。 Joe Rogan 02:02:54 我凌晨 4 点醒来。我在上班前会花几个小时查看电子邮件。这是正确的。是的。哇。 Jen-Hsun Huang 02:03:00 每天，包括感恩节和圣诞节。 Joe Rogan 02:03:07 你通常休假吗？ Jen-Hsun Huang 02:03:10 是的，但我明白假期是与家人共度时光。只要和家人在一起，我就很开心。哪里都好。 Joe Rogan 02:03:18 在这种情况下，你要么不工作，要么工作。 Jen-Hsun Huang 02:03:21 少了？不，我工作很忙。 Joe Rogan 02:03:24 即使只是一趟。哦，当然。你还在工作吗？哦，当然。 Jensen Huang 02:03:28 哦，course。这种事每天都会发生。但我的孩子们每天都在工作。我在这儿。乔·罗根 02:03:33 叹息。我厌倦了听你说这些话。我的孩子 Jen-Hsun Huang 02:03:35 我每天都要工作。我的两个儿子都从事视频工作。他们每天都工作。我很幸运。乔·罗根 02:03:43 是的。 Jen-Hsun Huang 02:03:43 现在很困难，以前每天只有我一个人工作。现在我有三个人每天和我一起工作，并且每天都想和我一起工作。因此，工作量非常大。 Joe Rogan 02:03:54 显然，你向他们灌输了这种价值观。 4. 黄仁勋的个人成长故事 黄仁勋 02:03:58 他们工作非常努力。我的意思是，没有人会相信这一点。但我的父母非常努力。我天生就有工作基因，吃苦耐劳的基因。 Joe Rogan 02:04:10 嘿，听着，这是值得的。多么令人难以置信的故事啊！这确实是一个了不起的商业故事。当你想到我们的起步是多么困难时，这似乎有点超现实多少次我们都处于崩溃的边缘才到达今天的位置。 Jensen Huang 02:04:28 是的，泰国是一个很棒的国家。我是移民。我父母先把我和弟弟送到这里。我们现在在泰国。我出生在台湾，但我父亲在泰国工作。他是一位化学和设备工程师，一位伟大的工程师。他的工作是建造一座炼油厂。然后我们搬到了泰国并住在曼谷。大概是1973年或者1974年左右，在泰国，偶尔会发生军事政变和叛乱，有一天，突然，坦克和士兵出现在街头。我的父母觉得他们的孩子留在这里可能不安全。然后他们联系了我叔叔。我叔叔住在华盛顿州塔科马市的安瑟姆。我们从未见过它。我父母派我们和他一起去。 Joe Rogan 02:05:30 当时你几岁？ JensenFan 02:05:31 当时我快9岁了，我弟弟快11岁了。我们俩去了美国肯塔基州，暂时住在他叔叔家。他帮我找到了一所学校。我的父母并不富有，以前从未去过美国。我父亲去过那里，稍后我会告诉你他的故事。之后，我叔叔找到了一所接受外国学生的学校，价格是我父母能负担得起的。该学校位于肯塔基州克拉克县的奥尼塔镇，这里是当前蛋白石危机中心的煤炭地区。当我到达那里时，克拉克县是美国最贫穷的县，而且仍然如此。我们去了那所学校。那是一所很棒的学校，名叫奥尼塔浸信会学院，坐落在一个只有几百人的小镇上。我想我们到达时大约有 600 人，甚至没有红绿灯。我觉得现在有 600 人拥有这样一所学校真是太神奇了。它能容纳600人，这真是一个奇迹。但他们做到了。因此，学校的使命是向所有希望入学的孩子开放。这基本上意味着如果你是一个有问题的学生t，如果你来自一个问题家庭，你知道，无论你的背景如何，奥尼塔大学都欢迎你，包括想在这里学习的国际学生。你明白吗？ Joe Rogan 02:07:44 你当时说英语吗？ Jensen Huang 02:07:46 不……哦，我明白了。当我们到达那里时，我的第一个想法是，天哪，地上有这么多烟头。儿童100%吸烟。所以，马上，这就是… Joe Rogan 02:08:10 这不仅仅是任何学校。 9年… Jensen Huang 02:08:12 是的，我是学校里最小的。出色地。乔·罗根 02:08:14 11 岁男孩。 Jensen Huang 02:08:15 我的室友当时17岁。是的，我刚满 17 岁，我很健康。我不知道他现在在哪里。我知道他的名字，但不知道他现在在哪里。不管怎样，那天晚上我们到了卧室。我穿上衣服，但一进去就发现里面没有抽屉或壁橱门，就像监狱里一样，也没有锁，这样没人能发现。我。当我走进房间时，他只有17岁。他正想睡觉，身上贴满了医用胶带。显然是跟人打架了，全身都是刀伤，而且都是新的。其他学生受伤更严重。我的意思是，他是我的室友，他是最棒的人。我是学校里最小的学生。那是高中。但他们还是接受了我。因为你可以跨过肯塔基河，过大约一英里长的平转桥，河对岸有一所高中，你可以从那里走近路，然后回来住在宿舍里。浸会大学的宿舍基本上都是我的。当我去另一所学校时，我哥哥也上了高中。所以我们在那里呆了好几年。每个孩子都有任务要做。我哥哥的家庭工作是在烟草农场工作。你知道，他们种植烟草是为了赚取额外的钱供上学。这有点像监狱。我的工作是打扫卧室。那年我9岁。我负责打扫卫生间，在100人的男生宿舍里，我打扫的次数比谁都多。我真的希望人们更加关注它，你知道吗？无论如何，我是学校里最小的。我对它有非常美好的回忆，但那是一个非常困难的城市。乔·罗根 02:10:50 看来是这样。黄仁勋 02:10:51 城市。孩子们，每个人都有刀，每个人都有刀。每个人都抽烟，每个人都使用 Zippo 打火机。我抽烟了一个星期。你也是？是的当然。你今年多大？我今年9岁。 Joe Rogan 02:11:04 你9岁时尝试过吸烟吗？是的，我做到了。 Jen-Hsun Huang 02:11:06 我买了一包烟。其他人呢？乔·罗根02:11:09 你生病了吗？ Jensen Huang 02:11:10 嗯，我习惯了吹烟圈，你知道，我学会了用鼻子吹烟，然后用鼻子吸入烟……有很多不同的方法。当我9岁的时候。 Joe Rogan 02:11:28 你在做什么吗？他只是为了融入？ Jensen Huang 02:11:30 是的，因为…每个人都这样做，对吧？然后我就这样做了大约两周。我喜欢每月花大约四分之一的钱。我宁愿用那笔钱买冰棍或者冰棒。那是9年前的事了，对吧？这是正确的。我选择了最好的道路。乔·罗根 02:11:53 就是这样。 Jen-Hsun Huang 02:11:53 那是我们学校。两年后，我的父母来到了美国。我们在华盛顿州塔科马见到了他们。乔·罗根 02:12:01 难以置信。 Jen-Hsun Huang 02:12:03 这真是一次疯狂的经历。 Joe Rogan 02:12:05 多么奇怪和性格塑造的经历。 Jen-Hsun Huang 02:12:08 坚强的男孩。 Joe Rogan 02:12:10 从泰国到最穷的美国，如果不是最穷的地方的话，我9岁时就去过那里。 Jen-Hsun Huang 02:12:20 是的，这是我的第一个问题。乔·罗根 02:12:21 和你的兄弟。 Jensen Huang 02:12:25 现在我在这里。什么最让我心碎？也许那次经历真正让我心碎的是我每周都无法拨打国际长途电话。所以我的父母给了我们一台录音机、一台IWA录音机和一盘磁带。每个月，我和弟弟杰夫都会坐在录音机前记录我们这个月做了什么。然后我会把磁带寄过去，等我父母收到后，我会再录一次，然后寄回来。你能想象吗？整整两年。你还有那盘磁带吗？记录我的两个孩子第一次去美国的旅行。我记得告诉父母我加入了游泳队，而且我的室友表现得很好。这就是为什么我们每天花很多时间在健身房。我们每晚做100个俯卧撑，我们每天都在健身房做俯卧撑。我已经这样做了 100 次。他当时已经9岁了，身体已经很强壮了。然后我加入了足球队。我也加入了游泳队。因为当你加入球队时，他们会带你去看比赛，比赛结束后他们会带你去一家不错的餐厅。那家很棒的餐厅是麦当劳。我也录下来了。 “爸爸妈妈，今天我们去了一家很棒的餐厅。整个地方灯火通明，就像未来世界一样。食物装在盒子里，非常好吃。汉堡。麦当劳很棒。这不是最好的吗？天哪。两年的录音。是的，两年的伟大。” Joe Rogan 02:14:43 我们与父母沟通的方式也很奇怪。如果您录制消息，您的父母会向您发送一份副本。两年来，这是我们唯一的沟通方式。 Jensen Huang 02:14:54 不，我…我…我的父母真的很酷。他们只是……在非常贫困的环境中长大。当他们到达美国时，他们几乎没有钱。也许我最难忘的记忆之一是……我们，他们来了……我们住在一栋公寓楼里。他们只是租家具，我想现在人们也租家具。我们正在玩耍，他撞到了咖啡桌，把它压碎了。它是由刨花板制成的。我们摧毁它。我仍然记得我母亲脸上的表情。因为他们没有钱，妈妈也不知道如何弥补。但无论如何，你也能看出他们来到这里是多么的艰难。但他们……除了手提箱和口袋里的钱之外，他们什么都留下了。他们来到美国。你今年多大？追求美国梦。他们大约40岁。是的，快40了。追求美国梦。这就是美国梦。我是美国梦的第一代成员。很难不爱这个国家。我情不自禁地对这个国家感到浪漫。 JoeRogan 02:16:25 太浪漫了。这是一个故事。这是一个很棒的故事。 Jen-Hsun Huang 02:16:29 我父亲只是通过报纸上的招聘广告找到工作。他打电话给人们并找到了工作。你在干什么？他是 AA Consulting 的咨询工程师，专门帮助人们构建。炼油厂、造纸厂、工厂。这是你的工作。事实上，他擅长工厂设计，同时也是一名测量仪器工程师。他非常擅长这一点。然后他做到了工作。我的母亲是一名女佣，尽其所能抚养我们。乔·罗根 02:17:10 很棒的故事。杰森真的太棒了。从他的童年到令人兴奋的跌倒，一切都被视频记录下来。我真的不敢相信，伙计。 Jen-Hsun Huang 02:17:23 很棒的故事，我的生活很棒。 Joe Rogan 02:17:25 你绝对做到了，这对其他人来说也是一个很棒的故事。 Jensen Huang 02:17:30 是的，没有必要上常春藤盟校才能成功。这个国家为我们所有人创造机会并提供机会。但你必须努力工作并努力奋斗才能在这里取得成功。 Joe Rogan 02:17:46 但是，如果你努力工作，你就能成功，但是这里面有很多运气和很多决策的参与。 Jen-Hsun Huang 02:17:54 还有他人的善意，是的。乔·罗根 02:17:56 确实如此。 Jen-Hsun Huang 02:17:57 非常重要。你和我正在谈论两个对我来说非常重要的人，但这个名单更进一步。 NVIDIA 的很多人都帮助了我我的很多朋友都是董事会成员。他们做出的决定以及他们给我的机会。 Jen-Hsun Huang 02:18:16 就像我们发明这个新计算方法的时候，我们在芯片里加了一个叫CUDA的东西，公司的股价就暴跌了。我们想出了一个好主意。他们把 CUDA 放在自己的芯片上，但没有人愿意为此付费，成本也翻了一番。我们是一家图形芯片公司，我们发明了 GPU，我们发明了可编程着色器，我们发明了有关现代计算机图形学的一切，我们发明了实时光线追踪。这就是显卡型号从GTX升级到RTX的原因。这一切都是我们发明的。但每次我们发明某种东西，市场都不欣赏，成本不断上升。例如实现人工智能的CUDA，成本显着增加。 Jensen Huang 02:19:02 这是真的，我们真的相信，你知道吗？所以，即使你相信那个未来，如果你不为之努力，你也会后悔的。你的余生。这就是为什么我们总是对我们的团队说：“你觉得怎么样？”信还是不信？如果你相信并且修得好，就说明你的第一理信念不是空穴来风，不是谣言，你是真的相信的。我们必须追求，我们有义务。如果我们是对的人，并且我们相信这很困难但是值得做，那么让我们继续前进。 Jen-Hsun Huang 02:19:36 嗯，我们坚持了下来。该产品已推出。但就像我开始 DGX1 时一样，没有人知道它是什么。大家都沉默了。当我推出 Kuda 时，最终用户也保持沉默。客户不希望这样。没有人问过，没有人理解。当时，这家视频公司还是一家上市公司。以他为例，时间是 2000 年至 2006 年。那是2005年，距今已有20年了。我认为我们的股价、我们的估值已经从大约 120 亿美元涨到了 20 亿美元或 30 亿美元。我毁了公司。乔·罗根 02:20:32 现在怎么办？是的，它更贵，非常贵。 Jensen Huang 02:20:40 那很贵。但世界改变了它。是的，这项发明改变了世界。乔·罗根 02:20:46 多么棒的故事啊。真正的。谢谢。黄仁勋 02:20:51 你的故事很励志。 Joe Rogan 02:20:53 我的故事并不是那么牵强。你知道，我的故事很奇怪，甚至更奇怪。这既巧合又奇怪。 Jensen Huang 02:21:01 那么到目前为止，我们需要实现的三个最重要的里程碑是什么？乔·罗根 02:21:10 好问题。第一步是什么？我认为第一步是观察其他人这样做。第一步是在播客的早期，比如 2009 年，当我开始做播客时，我才进入这个行业几年。第一个做播客的人是我的好朋友亚当·库里。他被称为播客之父。他发明了播客。然后我记得亚当·卡罗尔也做了一个播客，因为他曾经有一个广播节目。由于他的广播节目停播后，他决定将同一节目转移到互联网上。这是相当革命性的，因为当时没有人这样做。之后，我做了一些早间广播节目，特别是奥佩和安东尼的节目，因为我真的很喜欢它们。我最终和很多喜剧演员一起表演了一场。你知道，我会和三四个我认识的人一起参加节目。我每次都很期待。那是一段美好的时光。我想，天哪，我真的很怀念播客。我真的很喜欢制作播客。我希望我还能这样做。 Joe Rogan 02:22:10 或者我看到了 Tom Green 的布景。汤姆·格林在他的房子里建了一个工作室，并将他的整个房子变成了一个电视工作室。他在客厅里制作网络节目。您的家里有一台服务器，到处都有电缆。有时我不得不跨过电缆。我想，这是 2007 年，汤姆，这不是现在。不，这太神奇了，我想，“我必须找到一种方法来从中赚钱。”黄仁勋 02:22:31 希望各位网友检查一下您的设置。简直太棒了。这就是我想让你知道的一切。乔·罗根 02:22:37 这还不是全部。这就是开始。我看到其他人这样做并想，好吧，我会尝试一下。第一天只有我们是我的笔记本电脑。我正在玩笔记本电脑和相机。喜剧演员也被邀请。我们只是聊天、开玩笑。我开始可能每周做一次。从那以后，我开始每周做两次。突然之间，他已经这样做了一年。然后他又继续了两年。我想，哦，我们开始吸引很多观众和听众。然后我就一直这样做。就这样。我继续这样做是因为我喜欢它。黄仁勋02:23:13 你有过挫折吗？ Joe Rogan 02:23:15 不，确实没有任何挫折。实际上？不，一定是遇到了挫折。或者也许你经历过挫折。 Jensen Huang 02:23:20 你只是适应能力强还是你只是… Joe Rogan 02:23:22 不，这并不难，这并不难。只是有趣。 。 Jen-Hsun Huang 02:23:29 你的前面被打过吗某人的？乔·罗根 02:23:30 在脸上？不，我不参加这个节目。我并没有真正参与。逮捕。那不是永远不会发生的。 Jen-Hsun Huang 02:23:34 有这么大的事情发生吗？您是否遇到过剧烈反应？乔·罗根 02:23:40 并非如此。不，它一直在增长。它不断发展，从一开始到现在没有任何改变。基本上，我喜欢与人交谈。我总是喜欢和有趣的人聊天。我什至能感觉到。 Jensen Huang 02:23:52 当我们第一次走进去时，你正在与每个人互动，而不仅仅是我。乔·罗根 02:23:57 是的，那很酷。人们都很棒。 Jensen Huang 02:23:59 是的，那太好了。 Joe Rogan 02:24:00 你知道，与这么多有趣的人进行这么多对话是一份很棒的礼物。因为你可以通过很多不同的人的眼睛看世界，你会接触到很多不同的人，他们有不同的观点、不同的观点、不同的哲学、不同的生活故事，你看待世界的方式会改变。你知道，与这么多优秀的人进行如此对话是一次非常丰富且具有教育意义的经历。 Joe Rogan 02:24:32 这就是我开始和现在所做的一切。即使现在我在准备节目时也会使用手机。我基本上会浏览一长串想要参加节目或已申请参加节目的人的电子邮件名单。接下来，找到并组织另一个您感兴趣的人的列表。仅此而已。你想，“哦，我想和他谈谈。”因为… Jensen Huang 02:24:57 如果不是特朗普总统，我的排名就不会上升。完全没有。 Joe Rogan 02:25:00 我一直想和你谈谈。我认为你所做的事情非常令人着迷。我的意思是，我为什么不想和你说话呢？今天我知道我的决定绝对是正确的。 Jensen Huang 02:25:12 听着，作为一名移民，有一天我和那里的学生一起在奥尼塔浸会大学，现在是英国山和诺尔顿已成为历史上最具影响力的公司之一。这是一次令人难以置信的经历。大概吧。这次旅行本身就是一个传奇。这让我感到非常谦卑并充满感激之情。与这么多优秀的人一起工作真是太棒了。 Joe Rogan 02:25:44 你看起来很幸运，也很快乐。你的人生道路似乎100%正确。你知道。Jensen Huang 02:25:51 你知道，每个人都说你必须非常热爱你的工作。但不是每天。 Joe Rogan 02:25:55 这不是一件好事。你知道我的意思吗？啊，是这样。万物皆有美。这是正确的。有起有落。就这样。生活并不总是多巴胺激增。 Jensen Huang 02:26:04 我们对这里有这样的印象。这只是一个印象。我认为这不健康。成功人士给人的印象是他们的工作给他们带来了巨大的快乐。我认为这是因为我们对工作充满热情，而这种热情与工作本身的乐趣息息相关。我认为这在很大程度上是正确的，但事实并非如此事实证明，成功很大程度上来自于努力工作。乔·罗根 02:26:42,。是的。 Jen-Hsun Huang 02:26:44 创业之路是漫长的，充满痛苦、孤独、困惑、恐惧、羞耻和屈辱。所有这些我们最讨厌的情绪都是从头开始创造的。埃隆·马斯克也会说过类似的话，但这是很难发明的。人们不会总是相信你。大多数时候，您可能会感到羞辱或不被相信。所以人们忘记了成功的一部分，但我认为这与健康无关。我认为我们应该把这些经历传递下去，让人们知道这只是人生旅程的一部分。是的。 Joe Rogan 02:27:33 保持冷静是旅程的一部分。你会非常感激的。事情不顺利的时候很痛苦，但一切顺利的时候更让人感激。请深刻理解这一点。黄仁勋 02:27:43 谢谢。我很自豪。无比的自豪，来自于无比的感恩，无比的回忆。乔e Rogan 02:27:54 当然。杰森，非常感谢你来到这里。这些醋真的很有趣。非常有趣。你的故事确实令人惊奇和鼓舞人心。我认为这才是真正的美国梦。这确实是美国梦。太感谢了。谢谢。好了，大家再见了。
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黄仁勋万字专访：AI竞赛没有“终点线”技术迭代是关键。 33年来，我每天都感觉公司要破产了。
